Tin nghiên cứu

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 08 June 2023

Last Updated: 08 June 2023

Hits: 4012

Bộ môn Xác suất - Thống kê kính mời quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và các sinh viên có quan tâm đến tham dự Seminar Xác suất - Thống kê tháng 06/2022 với báo cáo sau: 

• Tên báo cáo: Machine learning đồng bộ cho ước lượng lượng hấp thụ carbon và xu hướng axit hóa của đại dương.
• Báo cáo viên: TS. Châu Thị Tuyết Trang, Lab. des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE) / CEA Saclay - IPSL, France.
• Thời gian: 9g15 sáng thứ hai ngày 12/06/2023.
• Địa điểm: Phòng E202B, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, cơ sở 1, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.
• Tóm tắt báo cáo: Khởi nguồn từ giai đoạn tiền công nghiệp hoá, các hoạt động của con người đã phát thải một lượng lớn CO2 vào không khí (1750-2019: 685±75 PgC; Canadell et al., 2021). Lượng CO2 tích lũy trong bầu khí quyển tăng dần dẫn đến hiện tượng nóng lên toàn cầu và những hệ quả nghiêm trọng tác động trực tiếp đến môi trường sống và sự sinh trưởng tất cả sinh vật trên địa cầu. Đại dương đóng vai trò thiết yếu giúp điều tiết khí hậu toàn cầu bởi hấp thụ khoảng 26% tổng lượng phát thải carbon (Friedlingstein et al., 2022). Tuy nhiên, việc hấp thụ carbon cũng dẫn đến làm tăng nồng độ axit trong nước biển, tác động xấu đến hệ sinh thái đại dương. Từ đó cho thấy tính cấp bách của việc ước lượng lượng hấp thụ carbon của đại dương cũng như việc theo dõi nồng độ axit trong nước biển trong hỗ trợ các chính sách giảm thiểu carbon toàn cầu và bảo vệ môi trường biển. Nghiên cứu của chúng tôi hướng đến tìm kiếm một phương pháp ước lượng hiệu quả cho thông lượng CO2 trao đổi giữa khí quyển và đại dương (fgCO2 ). Nhờ vào sự phát triển hàng hải, thiết bị đo nổi, … dữ liệu đo được ngày càng được thu thập nhiều hơn. Dù vậy, độ che phủ của dữ liệu trên bề mặt đại dương vẫn còn rất thấp dẫn đến những ước lượng không chính xác (Bakker et al, 2016; Hauck et al., 2020). Báo cáo sẽ trình bày một phương pháp ước lượng dựa trên một bộ mô hình machine learning. Phương pháp đề xuất cho phép ước lượng đầy đủ fgCO2 và độ pH trên bề mặt đại dương cũng như tính chính xác của chúng (Chau et al. 2022, 2023).
• Tham khảo:

1. Bakker, D. C. E., Pfeil, B., Landa, C. S., Metzl, N., O’Brien, K. M., Olsen, A., Smith, K., Cosca, C., Harasawa, S., Jones, S. D., Nakaoka, S., Nojiri, Y., Schuster, U., Steinhoff, T., Sweeney, C., Takahashi, T., Tilbrook, B., Wada, C., Wanninkhof, R., Alin, S. R., Balestrini, C. F., Barbero, L., Bates, N. R., Bianchi, A. A., Bonou, F., Boutin, J., Bozec, Y., Burger, E. F., Cai, W.-J., Castle, R. D., Chen, L., Chierici, M., Currie, K., Evans, W., Featherstone, C., Feely, R. A., Fransson, A., Goyet, C., Greenwood, N., Gregor, L., Hankin, S., Hardman-Mountford, N. J., Harlay, J., Hauck, J., Hoppema, M., Humphreys, M. P., Hunt, C. W., Huss, B., Ibánhez, J. S. P., Johannessen, T., Keeling, R., Kitidis, V., Körtzinger, A., Kozyr, A., Krasakopoulou, E., Kuwata, A., Landschützer, P., Lauvset, S. K., Lefèvre, N., Lo Monaco, C., Manke, A., Mathis, J. T., Merlivat, L., Millero, F. J., Monteiro, P. M. S., Munro, D. R., Murata, A., Newberger, T., Omar, A. M., Ono, T., Paterson, K., Pearce, D., Pierrot, D., Robbins, L. L., Saito, S., Salisbury, J., Schlitzer, R., Schneider, B., Schweitzer, R., Sieger, R., Skjelvan, I., Sullivan, K. F., Sutherland, S. C., Sutton, A. J., Tadokoro, K., Telszewski, M., Tuma, M., van Heuven, S. M. A. C., Vandemark, D., Ward, B., Watson, A. J., and Xu, S.: A multi-decade record of high-quality f CO2 data in version 3 of the Surface Ocean CO2 Atlas (SOCAT), Earth System Science Data, 8, 383–413, https://doi.org/10.5194/essd-8-383-2016, 2016.

2. Canadell, J. G., Monteiro, P. M., Costa, M. H., Da Cunha, L. C., Cox, P. M., Alexey, V., Henson, S., Ishii, M., Jaccard, S., Koven, C., et al.: Global carbon and other biogeochemical cycles and feedbacks In Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press,https://doi.org/10.1017/9781009157896.007, 2021.

3. Chau, T. T. T., Gehlen, M., and Chevallier, F.: A seamless ensemble-based reconstruction of surface ocean pCO2 and air–sea CO2 fluxes over the global coastal and open oceans, Biogeosciences, 19, 1087–1109, https://doi.org/10.5194/bg-19-1087-2022, 2022.

4. Chau T T T, Gehlen M, Metzl N, Chevallier F (2023). CMEMS-LSCE: A global 0.25-degree, monthly reconstruction of the surface ocean carbonate system, Earth System Data Dissc., DOI: 10.5194/essd-2023-146, in review.

5. Hauck, J., Zeising, M., Le Quéré, C., Gruber, N., Bakker, D. C., Bopp, L., Chau, T. T. T., Gürses, Ö., Ilyina, T., Landschützer, P., Lenton, A., Resplandy, L., Rödenbeck, C., Schwinger, J., and Séférian, R.: Consistency and Challenges in the Ocean Carbon Sink Estimate for the Global Carbon Budget, Frontiers in Marine Science, 7, 852, https://doi.org/10.3389/fmars.2020.571720, 2020.

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 10 May 2023

Last Updated: 10 May 2023

Hits: 3426

THÔNG BÁO SỐ 1

TRƯỜNG HÈ TOÁN HỌC SINH VIÊN 2023

Thời gian: 08:00:03/07/2023 đến 17:00:15/07/2023

Địa điểm: Trường Đại học Khánh Hòa, 1 Nguyễn Chánh, Lộc Thọ, Nha Trang, Khánh Hòa

1. Mục đích: Trường hè Toán học sinh viên nhằm giới thiệu cho sinh viên một số chủ đề của Toán học lý thuyết và Toán ứng dụng đã và đang được quan tâm trên thế giới. Thông qua các bài giảng, sinh viên sẽ được mở rộng thêm kiến thức và hiểu biết về văn hóa Toán học, từ đó định hướng cho việc nghiên cứu, học tập tiếp theo.  

2. Nội dung: Trường hè Toán học sinh viên 2023 được tổ chức trong thời gian khoảng 02 tuần, bao gồm các chuyên đề như sau:

• Tuần 1 từ ngày 03/07-09/07/2023: Chuyên đề chung cho tất cả sinh viên tham dự Trường hè

          - Chuyên đề: Đại số tuyến tính: phân tích ma trận và một số ứng dụng

• Tuần 2 từ ngày 10/7-15/7/2023: bao gồm 2 chuyên đề do sinh viên tự chọn:   

          - Chuyên đề I: Mở đầu về Tôpô đại số

          - Chuyên đề II: Toán tối ưu: Từ lý thuyết đến ứng dụng thực tế

3. Đối tượng: Toán và Thống kê (Toán học, Khoa học tính toán, Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng, Toán cơ, Toán tin và Thống kê) và ngành Sư phạm Toán học thuộc các cơ sở giáo dục đại học trên toàn quốc.

4. Thời gian và địa điểm:

• Thời gian: Từ ngày 03/07-15/07/2023.
• Địa điểm: Trường Đại học Khánh Hòa, 1 Nguyễn Chánh, Lộc Thọ, Nha Trang, Khánh Hòa

5. Đơn vị tổ chức và phối hợp tổ chức:

• Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán
• Trường Đại học Khánh Hòa

6. Giảng viên 

• TS. Nguyễn Thế Cường, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội;
• TS. Hà Minh Hoàng, Trường Đại học Phenikaa;
• TS. Trần Quang Hóa, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế;
• TS. Huỳnh Đình Tuân, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế.

7. Hình thức tổ chức: Trực tiếp

8. Số lượng dự kiến: 150 sinh viên

9. Thông tin tài trợ:

• Trường hè miễn phí đối với người tham dự. 
• Học viên được tài trợ chỗ ở, chi phí đi lại và một phần sinh hoạt phí trong suốt thời gian diễn ra Trường hè.

10. Đăng ký: tại đây

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 11 May 2023

Last Updated: 11 May 2023

Hits: 4053

Mathematical Analysis Seminar

Academic Year 2022-2023

Invited Speaker: WEE JUNJIE (Division of Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore)

Title: Korenblum Maximum principle for various weighted Fock spaces

Date & Time: 16, May, 2023, 09.30 a.m -11.00 a.m

Location: F207, University of Science, 227 Nguyen Van Cu street, District 5, Ho Chi Minh City, Vietnam

Abstract: The Korenblum Maximum Principle is an important open problem in complex analysis as it acts as one of the fundamental properties of complex function spaces that remains unsolved. The Korenblum Maximum Principle is first conjectured for Bergman spaces and has been investigated in Hardy spaces, Fock spaces and mixed norm spaces. In this talk, I will first discuss the history of the principle and its recent development in various weighted Fock spaces.

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 10 April 2023

Last Updated: 11 April 2023

Hits: 2377

Kính gửi đến Quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên thông tin về seminar Toán học tháng 04/2023

Title: Packing colourings in graphs; state of today and further challenges

Speaker: Dr. Stijn Cambie, Postdoctoral Researcher (The Institute for Basic Science (IBS), Korea)

Abstract:

Graph coloring is an elementary concept with a wide range of applications, including scheduling, resource allocation, optimizing the efficiency of computer processors, and minimizing the number of tracks in train stations, among others. However, there are numerous challenges associated with graph coloring that can be difficult in various ways.
Not only specific instances are known to be NP-complete, but also seemingly intuitive questions turn out to be harder than expected.
Applications of graph colouring often involve taking restrictions into account, and it is desirable to have multiple (disjoint) solutions. In the optimal case, where there is a partition into disjoint colourings, we speak of a packing.
The concept of packing colourings is rather new.
In this talk, we mention the start of the art, and present potential interesting directions for the future.