Tin nghiên cứu
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 2350
Bộ môn Xác suất Thống kê tổ chức buổi "Seminar Xác suất – Thống kê tháng 01.2024" với bài báo cáo do Tiến sĩ Nguyễn Ngọc Dung. Tiến sĩ Nguyễn Ngọc Dung hiện đang là nghiên cứu viên sau Tiến sĩ tại Khoa Khoa học Thống kê, Đại học Padova, Ý. Chị là cựu sinh viên của khoa Toán – Tin học, niên khóa 2013. Chị đã bảo vệ luận án của mình với tiêu đề “Model selection for colored graphical models for paired data”, vào tháng 5 năm 2022. Lĩnh vực nghiên cứu hiện nay của Tiến sĩ Dung là Gaussian graphical models for paired data, high-dimensional mixture of experts.
Các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp quan tâm có thể quét mã QR bên dưới để đăng ký tham dự.
- Thời gian: 14h30 đến 15h30 chiều thứ 5 ngày 25/01/2024.
- Địa điểm: Phòng F207, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, cơ sở 1, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.
tóm tắt bài báo cáo như sau:
Mô hình đồ thị Gauss (Gaussian Graphical Model) là một mô hình thống kê biểu diễn cấu trúc phụ thuộc có điều kiện giữa các biến ngẫu nhiên bằng cách sử dụng một đồ thị. Mô hình đồ thị Gauss còn được biết tới với tên Miền ngẫu nhiên Gauss Markov (Gaussian Markov random fields) hoặc Mạng lưới Gauss (Gaussian network). Cấu trúc của đồ thị Gauss về cơ bản gồm hai phần: điểm nút (nodes) và các cạnh (the edges), trong đó, mỗi nút sẽ tương ứng là một biến ngẫu nhiên, và mỗi cạnh biểu diễn sự phụ thuộc có điều kiện giữa các nút (biến ngẫu nhiên). Sự phụ thuộc này có thể có hướng hoặc vô hướng. Mô hình đồ thị Gauss được áp dụng nhiều trong các lĩnh vực khoa học khác nhau bao gồm: sinh học, tài chính và khoa học máy tính.
Bài nói này nhằm mục tiêu giới thiệu sơ lược về mô hình đồ thị Gauss và các vấn đề liên quan, từ cơ sở lý thuyết tới ứng dụng. Nội dung chính bao gồm các phần như sau:
- Giới thiệu về mô hình đồ thị Gauss;
- Ứng dụng của mô hình đồ thị Gauss (một số ví dụ trong sinh học, tài chính, …);
- Lựa chọn mô hình đồ thị Gauss (mô hình đồ thị Lasso, lựa chọn lùi từng bước);
- Giới thiệu về mô hình đồ thị Gauss với điều kiện đối xứng;
- Lựa chọn mô hình đồ thị Gauss với điều kiện đối xứng (fused Lasso, lựa chọn lùi từng bước);
- Ứng dụng mô hình đồ thị Gauss với điều kiện đối xứng cho dữ liệu ghép cặp.
Quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link trước ngày 24/01/2024 để đăng ký tham dự.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 2925
|
Vietnam National University - Ho Chi Minh City Faculty of Mathematics and Computer Science 227 Nguyen Van Cu street, District 5, Ho Chi Minh City, Vietnam |
Seminar in Mathematics
Academic Year 2023-2024
Invited Speaker: FRANK KUTZSCHEBAUCH (University of Bern, Mathematical Institute, Swiss)
Date & Time: 27, January, 2023, 09.30 a.m -11.00 a.m, F207
Title: Applications of the Oka principle to Linear Algebra problems with holomorphic dependence
Abstract: We explain in the recent results of Schott, Huang and the speaker about factorization of holomorphic symplectic matrices as products of holomorphic elementary symplectic matrices. To highlight the techniques for proving such a result we give a more detailed analysis of the proof of the corresponding result for matrices of determinant 1 due to Ivarsson and the speaker.
If time permits we go into the problem of product of exponentials and into connections with algebraic K-theory.
Organizer:
HOANG BIEN, MAI (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)
VU KHANH, TRAN (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, International University)
KIM HA, LY (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 2040
Tiến sĩ Nguyễn Mạnh Tiến là cựu sinh viên Khoa Toán - Tin học khóa 2010. Tiến sĩ hiện đang công tác tại Đại học Luxembourg, Luxembourg. Tiến sĩ sẽ có buổi trình bày toán học dành cho các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp. Các bạn có nhu cầu tham dự vui lòng đăng ký (quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link).
Thông tin cụ thể:
- Thời gian: 9:00, Thứ hai ngày 22/01/2024
- Địa điểm: phòng F207, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP. HCM)
với chương trình như sau:
- 09h00-09h40: Được thiết kế để người nghe không cần kiến thức về hình học và sẽ phổ biến các khái niệm mặt tối tiểu, hình học của mặt, không gian hyperbolic cũng như lịch sử của chúng.
- Giải lao
- 10h00-10h30: Thảo luận thêm một vài chi tiết và ứng dụng.
- 10h30-11h00: Chia sẻ giao lưu về học tập và làm việc.
Thông tin của diễn giả và tóm tắt của buổi trình bày được thể hiện ở hình bên dưới.
Nếu thời gian cho phép, ta sẽ thảo luận thêm các bất biến nút đến từ việc đếm mặt tối tiểu trong không gian hyperbolic.
Buổi trình bày được kết hợp phát trực tuyến cho người ở xa muốn dự.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 7886
Cô Nguyễn Trần Lan Anh là cựu sinh viên Khoa Toán - Tin học. Cô hiện đang công tác tại Đại học Montana, Hoa Kỳ. Cô sẽ có buổi seminar dành cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp. Các bạn có nhu cầu tham dự vui lòng đăng ký (quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link) trước ngày 27/12/2023.
Thông tin cụ thể về buổi Seminar:
- Tiêu đề: Wear-Then-Act: Wearables for Personalized Healthcare & HCI
- Thời gian: 10:00 - 11:00, Thứ ba ngày 28/12/2023.
- Địa điểm: Phòng E202B, Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5.
- Tóm tắt: Physiological signals, generated by various bodily sources, contain crucial information about the condition of the body's major structures, encompassing brain activities, eye movements, muscle contractions, and cardio-respiratory features, among others. Monitoring and stimulating such biosignals not only aids in diagnosing, treating, and preventing health conditions but also establishes implicit two-way communication between humans and computers. Unfortunately, the current 'gold standard' for studying physiological signals is intrusive, expensive, and often unwieldy. This talk introduces our innovative wearable systems, promising unobtrusive, cost-effective, and accurate sensing and stimulation capabilities for reliable physiological signals in comfortable in-home settings. I will discuss how our wearable cyber-physical systems offer clinical-grade solutions, enabling the simultaneous sensing of multiple biosignals at non-standard locations and real-time brain entrainment for closed-loop personalized healthcare practices. Furthermore, I will explore potential research avenues for deploying these systems in diverse real-world human-computer interaction (HCI) directions.
- Thông tin diễn giả: Cô Lan Anh hiện là Assistant professor tại Khoa Khoa học Máy tính Đại học Montana, Hoa Kỳ, và là người điều hành Laboratoire Mobile Cyber-Physical Intelligence (mCyPhI). Cô đã nhận bằng Tiến sĩ trong ngành Khoa học Máy tính từ Đại học Colorado Boulder. Lĩnh vực nghiên cứu của cô bao gồm thiết kế, phát triển và triển khai các công nghệ cảm biến và can thiệp đột phá cho lĩnh vực sức khỏe thông minh, Internet vạn vật và tương tác giữa con người với máy tính. Cô và đội ngũ của mình có sứ mệnh nghiên cứu về khám phá và mở rộng tiềm năng của hệ thống cyber-physical thông qua các khung công nghệ tổ hợp dữ liệu đa trạng thái và thông dịch trong nghiên cứu đa ngành. Điều này bao gồm việc hiểu hoạt động của con người, nâng cao khả năng, dự đoán các vấn đề sức khỏe trong tương lai, hoạt động trong điều kiện không thể tiếp cận và cải thiện hiệu suất. Công trình nghiên cứu của cô đã được công bố tại các hội nghị hàng đầu, bao gồm ACM MobiCom, ACM SenSys, ACM MobiSys và Springer Nature Scientific Reports. Đóng góp nghiên cứu của cô đã được công nhận với ba giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất, một giải nhì cho Bài báo xuất sắc, một Đề cử Bài báo xuất sắc nhất và bốn Nghiên Cứu Nổi Bật từ ACM SIGMOBILE và Communications of the ACM.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 1594
Seminar Nghiên cứu sinh
Bộ môn Giải tích
2023-2024
Nghiên cứu sinh: NGÔ VĂN HÒA
Tên báo cáo: Lý thuyết và ứng dụng của giải tích phân thứ cho hệ động lực không chắc chắn
Thời gian: 19, December, 2023, 10.15 a.m -11.00 a.m
Địa điểm: F207, University of Science, 227 Nguyen Van Cu street, District 5, Ho Chi Minh City
Organizer: KIM HA, LY (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)
Page 5 of 10
- You are here:
-
Home
-
Tuyển sinh 2025
-
Tin tức
- Tin nghiên cứu
