Tin nghiên cứu

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 7832

Cô Nguyễn Trần Lan Anh là cựu sinh viên Khoa Toán - Tin học. Cô hiện đang công tác tại Đại học Montana, Hoa Kỳ. Cô sẽ có buổi seminar dành cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp. Các bạn có nhu cầu tham dự vui lòng đăng ký (quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link) trước ngày 27/12/2023.

Thông tin cụ thể về buổi Seminar:

  • Tiêu đề: Wear-Then-Act: Wearables for Personalized Healthcare & HCI  
  • Thời gian: 10:00 - 11:00, Thứ ba ngày 28/12/2023.
  • Địa điểm: Phòng E202B, Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5.
  • Tóm tắt: Physiological signals, generated by various bodily sources, contain crucial information about the condition of the body's major structures, encompassing brain activities, eye movements, muscle contractions, and cardio-respiratory features, among others. Monitoring and stimulating such biosignals not only aids in diagnosing, treating, and preventing health conditions but also establishes implicit two-way communication between humans and computers. Unfortunately, the current 'gold standard' for studying physiological signals is intrusive, expensive, and often unwieldy. This talk introduces our innovative wearable systems, promising unobtrusive, cost-effective, and accurate sensing and stimulation capabilities for reliable physiological signals in comfortable in-home settings. I will discuss how our wearable cyber-physical systems offer clinical-grade solutions, enabling the simultaneous sensing of multiple biosignals at non-standard locations and real-time brain entrainment for closed-loop personalized healthcare practices. Furthermore, I will explore potential research avenues for deploying these systems in diverse real-world human-computer interaction (HCI) directions.
  • Thông tin diễn giả: Cô Lan Anh hiện là Assistant professor tại Khoa Khoa học Máy tính Đại học Montana, Hoa Kỳ, và là người điều hành Laboratoire Mobile Cyber-Physical Intelligence (mCyPhI). Cô đã nhận bằng Tiến sĩ trong ngành Khoa học Máy tính từ Đại học Colorado Boulder. Lĩnh vực nghiên cứu của cô bao gồm thiết kế, phát triển và triển khai các công nghệ cảm biến và can thiệp đột phá cho lĩnh vực sức khỏe thông minh, Internet vạn vật và tương tác giữa con người với máy tính. Cô và đội ngũ của mình có sứ mệnh nghiên cứu về khám phá và mở rộng tiềm năng của hệ thống cyber-physical thông qua các khung công nghệ tổ hợp dữ liệu đa trạng thái và thông dịch trong nghiên cứu đa ngành. Điều này bao gồm việc hiểu hoạt động của con người, nâng cao khả năng, dự đoán các vấn đề sức khỏe trong tương lai, hoạt động trong điều kiện không thể tiếp cận và cải thiện hiệu suất. Công trình nghiên cứu của cô đã được công bố tại các hội nghị hàng đầu, bao gồm ACM MobiCom, ACM SenSys, ACM MobiSys và Springer Nature Scientific Reports. Đóng góp nghiên cứu của cô đã được công nhận với ba giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất, một giải nhì cho Bài báo xuất sắc, một Đề cử Bài báo xuất sắc nhất và bốn Nghiên Cứu Nổi Bật từ ACM SIGMOBILE và Communications of the ACM.

Scientific_Seminar_-_Nguyen_Tran_Lanh_Anh_-_December_2023_US-VNUHCM.jpg

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 1984

Tiến sĩ Nguyễn Mạnh Tiến là cựu sinh viên Khoa Toán - Tin học khóa 2010. Tiến sĩ hiện đang công tác tại Đại học Luxembourg, Luxembourg. Tiến sĩ sẽ có buổi trình bày toán học dành cho các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp. Các bạn có nhu cầu tham dự vui lòng đăng ký (quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link).

Thông tin cụ thể: 

  • Thời gian: 9:00, Thứ hai ngày 22/01/2024
  • Địa điểm: phòng F207, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP. HCM)

với chương trình như sau: 

- 09h00-09h40: Được thiết kế để người nghe không cần kiến thức về hình học và sẽ phổ biến các khái niệm mặt tối tiểu, hình học của mặt, không gian hyperbolic cũng như lịch sử của chúng.

- Giải lao

- 10h00-10h30: Thảo luận thêm một vài chi tiết và ứng dụng.

- 10h30-11h00: Chia sẻ giao lưu về học tập và làm việc.

Thông tin của diễn giả và tóm tắt của buổi trình bày được thể hiện ở hình bên dưới. 

Nếu thời gian cho phép, ta sẽ thảo luận thêm các bất biến nút đến từ việc đếm mặt tối tiểu trong không gian hyperbolic.

Buổi trình bày được kết hợp phát trực tuyến cho người ở xa muốn dự.

20240122.png

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 1758

Mathematical Analysis Seminar

Academic Year 2023-2024

 

Invited Speaker: HUYNH MANH KHANG (Georgia Institute of Technology, Georgia, USA)

 

Title: MIXING AND INSTABILITY IN FLUIDS

Date & Time: 19, December, 2023, 09.00 a.m -10.00 a.m

Location: F207, University of Science, 227 Nguyen Van Cu street, District 5, Ho Chi Minh City

Organizer: KIM HA, LY (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)

-----------

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 1547

Seminar Nghiên cứu sinh

Bộ môn Giải tích

2023-2024

 

Nghiên cứu sinh: NGÔ VĂN HÒA 

 

Tên báo cáo: Lý thuyết và ứng dụng của giải tích phân thứ cho hệ động lực không chắc chắn

Thời gian: 19, December, 2023, 10.15 a.m -11.00 a.m

Địa điểm: F207, University of Science, 227 Nguyen Van Cu street, District 5, Ho Chi Minh City

Organizer: KIM HA, LY (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 1916
Nhân dịp Giáo sư Laurent Delsol, công tác tại Viện Denis Poisson thuộc Đại học d′Orléans - Pháp, đến giảng dạy Chương trình Thạc sỹ Toán ứng dụng Pháp Việt tại Khoa Toán – Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM. Bộ môn Xác suất Thống kê tổ chức buổi "Seminar Xác suất – Thống kê" với 3 bài báo cáo do Giáo sư Laurent Delsol, Tiến sỹ Nguyễn Tiến Đạt và Tiến sỹ Tô Đức Khánh trình bày. Các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp quan tâm có thể quét mã QR bên dưới để đăng ký tham dự. 
  • Thời gian: 13h30 đến 16h00 chiều thứ 5 ngày 19/10/2023.
  • Địa điểm: Phòng E202B, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, cơ sở 1, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.

với chương trình như sau: 

- 13h30-13h45: Đón tiếp khách mời và người tham dự.

- 13h45-14h30: Báo cáo số 01.

  • Tên báo cáo: Statistical deconvolution of the free Fokker-Planck equation at fixed time.
  • Báo cáo viên: TS. Nguyễn Tiến Đạt, Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. 

- 14h30-15h15: Báo cáo số 02.

  • Tên báo cáo: Clustering spatially dependent curves.
  • Báo cáo viên: GS. Laurent Delsol, Viện Denis Poisson, Đại học d′Orléans, Pháp.

- 15h15-16h00: Báo cáo số 03.

  • Tên báo cáo: Statistical methods for evaluating the accuracy of biomarkers with clustered data.
  • Báo cáo viên: TS. Tô Đức Khánh, Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. 

Tóm tắt từng bài báo cáo được thể hiện tại đây. 

Quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link trước ngày 18/10/2023 để đăng ký tham dự

19.10.png

  1. Seminar Nghiên cứu sinh Bộ môn Giải tích (Tháng 10/2023)
  2. Buổi gặp gỡ và trao đổi với các Giáo sư đến từ trường NCU, Đài Loan
  3. Seminar: Hardy's and Caffarelli, Kohn, Nirenberg's inequalities (Giáo sư Nguyễn Hoài Minh)
  4. Seminar: Hardy's and Caffarelli, Kohn, Nirenberg's inequalities (Giáo sư Nguyễn Hoài Minh)