Tin nghiên cứu

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 09 October 2024

Last Updated: 09 October 2024

Hits: 602

Giáo sư Ji Chen và Phó Giáo sư Nguyễn Văn Hiển sẽ đến thăm Khoa Toán - Tin học cũng như Bộ môn Ứng Dụng Tin Học vào ngày 16/10/2024. Thông qua đó, các Giáo sư sẽ có buổi trao đổi và chia sẻ với sinh viên, học viên với chi tiết như sau:

• Chủ đề: Doctoral Study Opportunities at Cullen College of Engineering (University of Houston)
• Diễn giả: Giáo sư Ji Chen và Phó Giáo sư Nguyễn Văn Hiển (Đại học Houston)
• Địa điểm: Phòng E202B, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM.
                  (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP. Hồ Chí Minh)
• Thời gian: 14:00 - 16:00 ngày 16 tháng 10 năm 2024.

Buổi chia sẻ sẽ được tổ chức thông qua cả 2 hình thức trực tiếp và trực tuyến trên nền tảng Zoom. 

Tại đây, GS. Ji Chen và PGS. Nguyễn Văn Hiển cũng sẽ tổ chức phỏng vấn trực tiếp với các ứng viên tiềm năng.

Kính mời quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên đến tham dự. Xin vui lòng đăng ký thông tin tham dự tại đây. 

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 13 August 2024

Last Updated: 13 August 2024

Hits: 834

Bộ môn Xác suất Thống kê tổ chức Seminar tháng 8/2024 với báo cáo của TS. Clément Elvira đến từ Centrale Supélec, Rennes, Pháp. Thông tin chi tiết về báo cáo và diễn giả như sau:

Tên bài báo cáo: Safe Screening: An introduction and perspectives

Thời gian và địa điểm: 10:00 - 11:00 sáng thứ hai 19/8, tại phòng F207, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM. 

Tóm tắt:  Convex optimization problems with additive penalty terms arise in numerous applications, including Signal Processing and Machine Learning. A key factor underlying their success is their ability to promote solutions with a desired structure, such as sparsity. This talk will delve into the fundamental concepts behind "safe screening", an acceleration technique for sparsity-promoting optimization problems. Specifically, safe screening involves designing tests to detect zero entries in the solution of the problem. We will then present the latest contributions in this field and discuss future perspectives.

Giới thiệu về báo cáo viên: Tiến sĩ Clément Elvira hiện đang là trợ lý giáo sư (Maître de Conférences) tại trường  Centrale Supélec, Rennes, Pháp. Ông nhận bằng tiến sĩ tại CRIStAL (Research Center in Computer Science, Signal and Automatic Control), Đại học Lille năm 2017, và sau đó làm nghiên cứu sau tiến sĩ (postdoctoral researcher) tại INRIA Rennes - Bretagne và IRISA, Đại học Bretagne Sud. Lĩnh vực nghiên cứu của TS. Clément Elvira là về signal processing and machine learning, convex optimization, dictionary leanring, sparse representations. 

Kính mời quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên đến tham dự. Xin vui lòng đăng ký thông tin tham dự tại đây. 

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 19 August 2024

Last Updated: 22 August 2024

Hits: 869

Bộ môn Giáo dục Toán học kết hợp với Bộ môn Xác suất - Thống kê tổ chức buổi "Seminar Giáo dục Toán học tháng 08.2024" với bài báo cáo của Tiến sĩ Lê Thị Thanh Tịnh. Buổi trình bày này sẽ giới thiệu việc sử dụng các phương pháp thống kê như kiểm định chi-square và hồi quy logistic đa thức để khám phá mối quan hệ có ý nghĩa trong nghiên cứu giáo dục, đặc biệt với dữ liệu định tính.
Thông tin chi tiết:

• Thời gian: 09h00 sáng thứ 7 ngày 24/08/2024.
• Hình thức: Nền tảng trực tuyến Zoom. 
  

  https://zoom.us/j/92208967853?pwd=MXwaeDUUaUaGdobC0aebbu6GDuaMeO.1

  Meeting ID: 922 0896 7853
  Passcode: XsTk2024

Nội dung bài báo cáo:

• Tiêu đề: Một thảo luận về Thống kê ứng dụng với các ví dụ trong Nghiên cứu Giáo dục
• Diễn giả: Tiến sĩ Lê Thị Thanh Tịnh – Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng
• Tóm tắt bài báo cáo như sau:
  Trong nghiên cứu giáo dục, những hiểu biết có giá trị thường ẩn giấu trong dữ liệu định tính, chẳng hạn như các đặc điểm nhân khẩu học của người tham gia, niềm tin, phương pháp giảng dạy và kết quả học tập. Bài thuyết trình này nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc sử dụng các phương pháp thống kê phù hợp để khám phá các mối quan hệ có ý nghĩa trong nghiên cứu giáo dục, đặc biệt khi xử lý dữ liệu định tính. Thảo luận sẽ tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp thống kê chính, bao gồm kiểm định chi-square, kiểm định đồng nhất biên và hồi quy logistic đa thức trong các nghiên cứu giáo dục. Các ví dụ thực tế từ nghiên cứu giáo dục sẽ được sử dụng để minh họa việc áp dụng thực tiễn các kỹ thuật này, mang lại những hiểu biết cụ thể về cách giải quyết các câu hỏi nghiên cứu liên quan đến các biến định tính. Bài thuyết trình cũng sẽ đi sâu vào các cân nhắc và lập luận cần thiết khi áp dụng và diễn giải các phân tích thống kê trong bối cảnh nghiên cứu giáo dục. Bài thuyết trình này được thiết kế cho các nhà giáo dục và nhà nghiên cứu quan tâm đến việc tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu định tính để hiểu sâu hơn về các hiện tượng giáo dục.

Quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học, sinh viên và nhà nghiên cứu quan tâm có thể quét mã Qr bên dưới hoặc đăng ký tham dự tại đây. 

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 07 August 2024

Last Updated: 08 August 2024

Hits: 497

Vừa qua Khoa Toán - Tin học Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM đã phối hợp với Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán tổ chức Mini-course: High-dimensional Statistics, từ 22/07/2024 đến 26/07/2024 do GS. Vincent Rivoirard đến từ Đại học Paris Dauphine - PSL (Paris, Pháp) trực tiếp giảng dạy.

Khóa học lần này chủ yếu trình bày trình bày các khái niệm và ý tưởng chính về một số chủ đề được lựa chọn của thống kê chiều cao dựa trên các phương pháp phi tham số hiện đại.

Đặc biệt, khóa học lần này còn có sự tham gia của các học viên ở xa cô Analyn Malines (Đại học bang Mindanao, Philippin), anh Nguyễn Thành Nhân (Đại học An Giang), Anh Trần Duy Thanh ( Đại học Đà Lạt) và anh Trương Cao Minh ( Trường Đại học Dược Hà Nội) đã dành thời gian đến tham dự Khóa học. 

Dưới đây là một số hình ảnh về khóa học: