Tin nghiên cứu
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 674
Bộ môn Ứng dụng Tin học tổ chức buổi "Seminar Ứng dụng Tin học tháng 06.2024" với bài báo cáo được thực hiện bởi Tiến sĩ Nguyễn Hùng Minh Tân.
Tiến sĩ Tân hiện đang là Trợ lý Giáo sư Khoa Toán học thuộc Đại học Quốc gia Singapore (NUS). Trước đó, anh là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Khoa Toán học của Đại học California, Los Angeles, làm việc với Tiến sĩ Stanley J. Osher. Anh đã nhận bằng Tiến sĩ về Machine Learning tại Đại học Rice dưới sự hướng dẫn của Tiến sĩ Richard G. Baraniuk. Tiến sĩ Tân là người tổ chức Hội thảo đầu tiên về Tích hợp Mô hình thần kinh sâu và Phương trình vi phân tại ICLR 2020. Anh cũng đã có hai kỳ thực tập dài hạn tuyệt vời với Amazon AI và NVIDIA Research và nhận Học bổng Sau Tiến sĩ về Đổi mới Máy tính (CIFellows) danh giá từ Hiệp hội Nghiên cứu Máy tính (CRA), Học bổng Nghiên cứu Sau đại học của NSF và Học viên Kỹ thuật Thần kinh IGERT. Anh ấy đã nhận được bằng Thạc sĩ và Cử nhân ngành Kỹ thuật Điện và Máy tính tại Đại học Rice vào tháng 5 năm 2018 và tháng 5 năm 2014.
Các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp quan tâm có thể đăng ký tham dự.
- Thời gian: 09h30 sáng thứ 4 ngày 26/06/2024.
- Địa điểm: Phòng E202, Cơ sở I, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, Số 227 Đường Nguyễn Văn Cừ, Phường4 Q5, TP. HCM.
Tiêu đề: Principled Frameworks for Designing Deep Learning Models: Efficiency, Expressivity, and Robustness
Thông tin buổi báo cáo như sau:
Bấm vào link hoặc quét mã QR bên dưới trước ngày 25/06/2024 để đăng ký tham dự.
Buổi trình bày cũng sẽ được kết hợp phát trực tuyến cho người ở xa muốn dự.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 757
Bài giảng và giao lưu với Giáo sư Thomas Koberda
- Giới thiệu
Thomas Koberda là Giáo sư Toán tại Đại học Virginia, Mỹ. Ông đã tới giảng bài tại Khoa Toán - Tin học và đã hướng dẫn sinh viên Việt Nam trong mấy năm qua.
- Thời gian và Địa điểm:
-
- Thời gian: Thứ năm, ngày 20 tháng 6 năm 2024
- Địa điểm: Phòng F207, 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5
- Chương trình
-
- 9g–11g: Gromov–Hausdorff Convergence, GS. Thomas Koberda
- 13g30–14g15: Giới thiệu các chương trình mentorship (chỉ dẫn) và REU (Reseach Experience for Undergraduate - trải nghiệm nghiên cứu cho sinh viên), GS. Thomas Koberda
- Phần trình bày ngắn của một số cựu sinh viên đã từng tham gia các chương trình trên:
-
- 14g15–14g40: Kinh nghiệm tìm học bổng học sau đại học ở Mỹ, Nguyễn Hoàng Khang
- 15g–15g45: Trình bày chuyên môn, Đỗ Hoàng Việt, Liêu Long Hồ (trực tuyến), Hồ Nguyễn Huyền Thư (trực tuyến)
- Tham dự
Để nhận thêm thông tin hoặc để tham dự ở hình thức trực tuyến hãy đăng kí ở liên kết này hoặc quét mã QR bên dưới.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 1007
Bộ môn Đại số tổ chức buổi "Seminar Đại số tháng 06.2024" với bài báo cáo do GS. TS. Bùi Xuân Hải thực hiện. Giáo sư Bùi Xuân Hải hiện đang công tác tại Khoa Toán-Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh.
Các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp quan tâm có thể quét mã QR bên dưới để đăng ký tham dự.
- Thời gian: 09h00 sáng thứ 7 ngày 15/06/2024.
- Địa điểm: Phòng F207, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, cơ sở 1, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.
Tiêu đề: Nguyên lý qui nạp siêu hạn và ứng dụng trong các chứng minh Toán học
tóm tắt bài báo cáo như sau:
Trong bài nói này, chúng tôi sẽ trình bày những khái niệm cơ bản để dẫn đến việc định nghĩa các tự số (ordinal numbers), xây dựng một quan hệ thứ tự trong tập hợp các tự số, và chỉ ra rằng đây là một thứ tự tuyến tính (linear order). Dựa trên Bổ đề về sự sắp tốt (Lemma on well-ordering), chúng tôi sẽ trình bày việc xây dựng nguyên lý qui nạp siêu hạn (transfinite induction principle). Một câu hỏi đặt ra là làm thế nào ta có thể đánh số tất cả các phần tử của một tập hợp bất kỳ bằng các tự số? Vận dụng Bổ đề về sự sắp tốt, ta có thể đưa ra một phương pháp để giải quyết vấn đề này. Đây là điều rất hữu ích cho việc áp dụng nguyên lý qui nạp siêu hạn trong các chứng minh toán học. Để minh họa, chúng tôi sẽ trình bày vài ví dụ cụ thể. Các ví dụ cho thấy chúng ta có thể gặp những tình huống khác nhau khi cần phải áp dụng phương pháp qui nạp siêu hạn, từ đơn giản đến khá phức tạp.
Bấm vào link trước ngày 14/06/2024 để đăng ký tham dự.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 983
Khoa Toán - Tin học phối hợp với Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán tổ chức Mini-course: Introduction to Large Random matrice, từ 08/7 đến 12/7/2024. Thông tin chi tiết về khóa học như sau:
Thông tin mini-course trên website của Viện nghiên cứu cao cấp về Toán: https://viasm.edu.vn/hdkh/Mini-course-Introduction-LRM-2024
Thời gian: 08:30:08/07/2024 đến 16:30:12/07/2024
Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP. Hồ Chí Minh.
Objective: A random matrix is a priori a complicated object, but when the dimension increases, fascinating limit phenomenas occur. For instance, one can accurately describe, for a wide range of random models, important matrix features such as the spectrum or the spectral norm. Beyond a rich theory, large random matrices appear in many applications such as high dimensional statistics, electrical engineering, machine learning, theoretical ecology, etc. The purpose of this course is to rigorously present some of the key results of the theory: Wigner’s theorem which describes the limiting spectrum of a large hermitian matrix, Marchenko-Pastur’s theorem, large covariance matrices. An introduction to spiked models will be given as these models are important in applications.
Đối tượng tham dự:
- Sinh viên (năm 3, 4), học viên cao học và nghiên cứu sinh thuộc các ngành Toán học, Thống kê, Khoa học dữ liệu và Công nghệ thông tin.
- Giảng viên, nghiên cứu viên thuộc các lĩnh vực trên có quan tâm đến ma trận ngẫu nhiên lớn và các ứng dụng.
Đơn vị đồng tổ chức và tài trợ:
- Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM)
- Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG - HCM
Giảng viên: GS. Jamal Najim, Đại học Gustave Eiffel (Paris, Pháp).
Ngôn ngữ giảng dạy: English
Đăng tham dự và tài trợ:
- Đăng ký tại đây: Here
- Hạn chót cho đăng ký tham dự: 30/06/2024
- Hạn chót cho đăng ký tài trợ (đi lại + chỗ ở): 18/06/2024
(BTC tài trợ với số lượng giới hạn cho sinh viên thuộc các tỉnh/thành phố ngoài TP. HCM đến tham dự lớp học. SV đăng ký xin tài trợ cần gửi CV + bảng điểm.)
Liên hệ:
- Hoàng Văn Hà, email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- Lý Thị Chinh, email: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- Details
- Category: Tin nghiên cứu
- Hits: 667
- Diễn giả: Trợ lý giáo sư Tiến sĩ Lâm Hoàng Nguyên
(Trường Khoa học và Môi trường, Đại học Memorial của Newfoundland, Canada, https://sites.google.com/view/nguyenlammath/cv) - Thời gian: từ 09.30 đến 11.00 ngày 30.05.2024
Địa điểm: Phòng F207, Cơ sở Nguyễn Văn Cừ, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM ( Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP. Hồ Chí Minh). - Tiêu đề: Hardy-Rellich type inequalities: A new approach and symmetrization principle.
- Tóm tắt: We present a new way to use the notion of Bessel pair to establish the optimal Hardy-Rellich type inequalities. We also talk about necessary and sufficient conditions on the weights for the Hardy-Rellich
inequalities to hold. Symmetry properties of the Rellich type and Hardy- Rellich type inequalities will also be discussed. The talk is based on joint work with Anh Do, Guozhen Lu, and Lu Zhang. - Liên hệ: PGS.TS. Lý Kim Hà (Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM)
Giáo sư Nguyên cũng sẽ giới thiệu về chương trình sau đại học và các học bổng tại Trường Khoa học và Môi trường, Đại học Memorial của Newfoundland, Canada.
Page 3 of 10
- You are here:
-
Home
-
Tuyển sinh 2024
-
Tin tức
- Tin nghiên cứu
