Tin nghiên cứu

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 02 May 2024

Last Updated: 06 May 2024

Hits: 1324

Hội thảo chương trình “Viết bài báo khoa học bằng LateX”

Phần mềm LaTeX là một hệ thống soạn thảo văn bản chuyên dụng được sử dụng rộng rãi trong việc viết các tài liệu khoa học, kỹ thuật, toán học và kỹ thuật máy tính. Trong buổi hội thảo lần này sẽ giới thiệu về phần mềm LaTeX trong soạn thảo văn bản toán học. Đồng thời sẽ giới thiệu một số cơ sở dữ liệu toán học phổ biến trên thế giới hiện nay.

1. Thời gian và địa điểm:
   

   • Thời gian: 9h00 - 11h30 và 13h00 – 16h30, ngày 11/05/2024,
   • Địa điểm: Phòng F.207, cơ sở Nguyễn Văn Cừ, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM (Số 227 Nguyễn Văn Cừ, phường 4, quận 5, thành phố Hồ Chí Minh).

2. Báo cáo viên:
   

   • PGS. TS. Mai Hoàng Biên – Trưởng bộ môn Đại số.
   • PGS. TS. Lý Kim Hà – Trưởng bộ môn Giải tích.
     

3. Buổi hội thảo sẽ bao gồm các hoạt động chính: 

• • Giới thiệu chung.
  • Trình bày một số cơ sở dữ liệu trong toán học. 
  • Giới thiệu tổng quan và hình thức của một bài báo cáo khoa học.
  • Thực hành xem xét một số mẫu báo cáo và bài báo khoa học trong Latex

4. Link đăng ký: https://forms.gle/AEkCDXGCdGNJ1ovH6  

Biểu mẫu sẽ đóng lại nếu đủ số lượng đăng ký.

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 08 April 2024

Last Updated: 10 April 2024

Hits: 3054

Khóa học ngắn hạn: Demography Cơ Bản – Introduction To Demography

1. Giới thiệu ngắn về Demography

Demography hay Nhân khẩu học là một nhánh của thống kê nghiên cứu về đặc trưng của các cộng đồng dân cư, ví dụ như: cấu trúc độ tuổi, giới tính, thu thập, tôn giáo, xu hướng hôn nhân, tỷ lệ sinh, tỷ lệ tử, tỷ lệ di cư, mức độ giáo dục. Các đặc trưng này sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách hoặc các nhà cung cấp dịch vụ trong các lĩnh vực khác nhau, có một cái nhìn tổng quát và rõ ràng về thực trạng của một cộng đồng nhất định, từ đó có thể đưa ra được các đánh giá chính xác, góp phần tạo nên các giải pháp phù hợp để giải quyết một số vấn đề cụ thể.

Hoặc trong lĩnh vực kinh doanh, khi đó, các phân tích nhân khẩu học về cấu trúc tuổi, sở thích cá nhân, trình độ học vấn hay thu nhập, sẽ giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm mới phù hợp với sở thích và xu hướng của nhóm đối tượng, hay có thể thay đổi chiến lược tiếp cận khách hang theo từng nhóm tuổi và nhóm thu nhập.

Một cách tổng quan, nhân khẩu học nói chung và phân tích nhân khẩu học nói riêng là rất quan trọng trong nghiên cứu khoa học cở bản, cũng như nghiên cứu ứng dụng trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực khác nhau. Do đó, việc học và nắm rõ các phương pháp phân tích nhân khẩu học là thực sự cần thiết.

2. Giới thiệu về giảng viên

Tiến sĩ Ahbab Mohammad Fazle Rabbi hiện đang là trợ lý Giáo sư (Assistant Professor) tại khoa Khoa học Dân số, Đại học Dhaka, Dhaka, Bangladesh (Department of Population Sciences, University of Dhaka, Bangladesh). Tiến sĩ Rabbi là một chuyên gia thống kê trong lĩnh vực Nhân khẩu học nói chung và Y tế cộng đồng nói riêng. Anh là cựu nghiên cứu sinh của chương trình Tiến sĩ Khoa học Thống kê, tại Khoa Khoa học Thống kê, Đại học Padova, Ý. Anh đã bảo vệ luận án của mình với tiêu đề “Modified Lee-Carter Methods with LASSO type Smoothing and Adjusting for Lifespan Disparity”, vào tháng 2 năm 2019. Các lĩnh vực nghiên cứu hiện nay của Tiến sĩ Rabbi bao gồm: Mortality and Longevity, Multivariate Techniques, Smoothing techniques, Demographic Forecasting, Fertility, Longitudinal Data Analysis, Public Health.

3. Đối tượng

• • Học viên cao học của khoa,
  • Nghiên cứu viên, giảng viên, nghiên cứu sinh, người đi làm, học viên cao học hoặc sinh viên của các trường đại học trên địa bàn TP. HCM hoặc các tỉnh thành trên cả nước, có nhu cầu học về Demograhpy.

4. Nội dung lớp học

• • Giới thiệu dữ liệu nhân khẩu học: điều tra dân số, sample survey, longitudinal study, tháp dân số, Lexis diagram.
  • Mô hình sinh (Fertility models).
  • Mô hình tử (Mortality models).
  • Ước đoán sự di cư và lý thuyết ổn định dân số.

5. Thời gian và địa điểm

• • Khóa học có 25 giờ học bao gồm 20 giờ học lý thuyết và 5 giờ học thực hành.
  • Thời gian: từ ngày 15/04 đến 24/04/2024
  • Địa điểm: cơ sở I, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG TP. HCM (Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, Tp. Hồ Chí Minh). 

Thông tin về chương trình học: Xem tại đây

Đăng ký ngay tại đây

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 11 April 2024

Last Updated: 22 August 2024

Hits: 1419

Bộ môn Xác suất Thống kê tổ chức buổi "Seminar Xác suất – Thống kê tháng 04.2024" với bài báo cáo được thực hiện bởi Tiến sĩ Ahbab Mohammad Fazle Rabbi.

Tiến sĩ Ahbab Mohammad hiện đang là Trợ lý Giáo sự tại Khoa Khoa học Dân số, Đại học Dhaka, Bangladesh. Tiến sĩ Rabbi là một chuyên gia thống kê trong lĩnh vực demography nói chung và public health nói riêng. Anh là cựu nghiên cứu sinh của chương trình Tiến sĩ Khoa học Thống kê, tại Khoa Khoa học Thống kê, Đại học Padova, Ý. Anh đã bảo vệ luận án của mình với tiêu đề “Modified Lee-Carter Methods with LASSO type Smoothing and Adjusting for Lifespan Disparity”, vào tháng 2 năm 2019. Các lĩnh vực nghiên cứu hiện nay của Tiến sĩ Rabbi bao gồm: Mortality and Longevity, Multivariate Techniques, Smoothing techniques, Demographic Forecasting, Fertility, Longitudinal Data Analysis, Public Health.

Các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp quan tâm có thể quét mã QR bên dưới để đăng ký tham dự. 

• Thời gian: 14h30 đến 16h00 chiều thứ 3 ngày 16/04/2024.
• Địa điểm: Phòng F207, Cơ sở I, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, Số 227 Đường Nguyễn Văn Cừ, Phường4 Q5, TP. HCM.

Tóm tắt bài báo cáo như sau: 

Transition in life expectancy is well understood in terms of the underlying changes in age- specific mortality; a decrease in mortality levels at any age or within specific age groups throughout the lifespan may increase life expectancy. Throughout the twentieth century and beyond, a global trend of declining mortality rates was noted until the onset of the COVID-19 pandemic. A reduction in life expectancies was observed in most countries during 2020 and 2021 due to excess mortality caused by the pandemic. We conducted a comparative analysis of the changes in life expectancy during the pandemic and quantified its effect on the relative changes in age- and sex-specific mortality improvements over time in seven South Asian countries. The application of the Lee-Carter model revealed age- and sex-specific variations in mortality improvements due to increased mortality among the populations in the region. The severity of the pandemic in specific countries is also rejected in the relative changes in age-specific log-mortality rates. This relative change in mortality decline is more pronounced among middle-aged males and females in countries experiencing a severe drop in life expectancies. However, this change is also evident across the entire age spectrum for both sexes. A comparison of life expectancy forecasts also shows a relatively slower increase in life expectancy at birth and in the remaining life expectancies at older ages for most populations after the pandemic period.

Keywords: Longevity; Lee-Carter method; Developing countries; Covid-19 pandemic

Quét mã QR bên dưới hoặc bấm vào link trước ngày 15/04/2024 để đăng ký tham dự.

Buổi trình bày cũng sẽ được kết hợp phát trực tuyến cho người ở xa muốn dự.  

Details

Category: Tin nghiên cứu

Created: 28 February 2024

Last Updated: 28 February 2024

Hits: 2275

Mathematical Analysis Seminar, Academic Year 2023-2024

• Invited Speaker: TRAN BAO NGOC (Institute of Mathematics and Scientific Computing, University of Graz, Austria)
• Date & Time: 07, March, 2024, 14.00 - 16.00
• Title: Rigorous derivation of Michaelis-Menten kinetics in the presence of diffusion
• Room: F207, Nguyen Van Cu Campus.
• Abstract: Reactions with enzymes are critical in biochemistry, where the enzymes act as catalysis in the process. One of the most used mechanisms for modeling enzyme catalyzed reactions is the Michaelis-Menten (MM) kinetic. In the ODE level, i.e. concentrations are only on time-dependent, this kinetic can be rigorously derived from mass action law using quasi-steady-state approximation. This issue in the PDE setting, for instance when molecular diffusion is taken into account, is considerably more challenging and only formal derivations have been established. In this paper, we prove this derivation rigorously and obtain MM kinetic in the presence of spatial diffusion. In particular, we show that, in general, the reduced problem is a cross diffusion-reaction system. Our proof is based on improved duality method, heat regularization and a suitable modified energy function. To the best of our knowledge, this work provides the first rigorous derivation of MM kinetic from mass action kinetic in the PDE setting.
• Organizer: LE TRONG THANH, BUI (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)