Tin mới
-
Thông báo đăng ký học phần Kỹ thuật lập trình HK2/2025-2026 (K24 trở về trước)
12/02/2026
Học kỳ 2/2025-2026, Phòng đào tạo mở bổ sung môn Kỹ thuật lập trình dành cho Khóa 2024 trở về trước thuộc ngành Khoa học dữ liệu học lại theo đúng Chương trình đào tạo. Đây là đợt mở cuối nhằm hỗ trợ sinh viên học lại. Bắt đầu từ khóa 2025, học phần...
-
Thông báo các học phần dự kiến sẽ mở vào học kỳ Hè (HK3/2025-2026)
12/02/2026
Các học phần sau đây dự kiến sẽ được mở vào học kỳ Hè (HK3/2025-2026) như sau: - MTH 00082: Thực hành Vi tích phân 2B - MTH 00041: Toán rời rạc - MTH00086: Thực hành Toán rời rạc Đây là đợt (dự kiến) mở cho sinh viên ngành Khoa học dữ liệu từ Khóa 2024 trở về...
-
Thông báo điều chỉnh thời gian đăng ký học phần học kỳ 2 năm học 2025-2026
09/02/2026
THÔNG BÁO Về việc điều chỉnh thời gian đăng ký học phần qua mạng, học kỳ 2 năm học 2025-2026 Vì sự cố kỹ thuật liên quan đến hạ tầng mạng, Phòng Đào tạo thông báo đến tất cả sinh viên trình độ đại học hệ chính quy khóa tuyển 2025 về trước việc điều chỉnh thời gian...
-
Thông báo nộp hồ sơ đề nghị xét, cấp học bổng Chương trình Toán học kỳ 2, năm học 2025 - 2026
09/02/2026
Căn cứ kế hoạch của Chương trình trọng điểm quốc gia phát triển Toán học giai đoạn 2021 - 2030, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán thông báo nộp hồ sơ đề nghị xét, cấp học bổng học kỳ 2, năm học 2025 - 2026. 1. Đối tượng nộp hồ sơ: Những sinh viên đã được...
-
Nộp đơn đăng ký xét vào/ra Chương trình Tài năng HK2/2025-2026
06/02/2026
Khoa Toán - Tin học nhận đơn đăng ký xét vào/ra Chương trình Cử nhân Tài năng (CNTN) ngành Toán học cho Học kì 2 Năm học 2025-2026. Việc xét dùng Quy định về việc tuyển chọn sinh viên vào Chương trình CNTN của Trường ban hành theo Quyết định số...
-
THÔNG TIN GIẢI ĐÁP MỘT SỐ THẮC MẮC VỀ ĐĂNG KÝ HỌC PHẦN HỌC KỲ 2, NĂM HỌC 2025 - 2026
05/02/2026
Hiện nay, Khoa Toán - Tin học đang trong giai đoạn cao điểm tiếp nhận các thắc mắc của sinh viên liên quan đến việc đăng ký học phần học kỳ 2, năm học 2025 - 2026. Do số lượng câu hỏi gửi về khá lớn, Khoa xin phép giải đáp trước một số nội dung phổ biến...
-
Thông báo ĐKHP: Seminar - Khóa luận tốt nghiệp - Thực tập đồ án thực tế - Đồ án tốt nghiệp, HK2/2025-2026
02/02/2026
Khoa Toán - Tin học thông báo đăng ký các học phần: Seminar chuyên ngành, Khóa luận tốt nghiệp, Thực tập đồ án thực tế, Đồ án tốt nghiệp, HK2 năm học 2025-2026 như sau: 1) Sinh viên đăng ký các học phần tại đường link tương ứng: Học phần Khóa luận tốt...
-
QUY TRÌNH ĐĂNG KÝ HỌC VƯỢT MÔN/TÍN CHỈ HK2/2025-2026
29/01/2026
Học vượt là việc sinh viên đăng ký học một học phần không theo kế hoạch đào tạo giai đoạn đại cương (03 học kỳ đầu), bao gồm: học các môn đại cương trước kế hoạch hoặc học các môn chuyên ngành, bằng cách học chung với sinh viên các khóa trước. Việc xét...
-
TUYỂN DỤNG TRỢ GIẢNG (PART-TIME) TRUNG TÂM TOÁN TITAN THỦ ĐỨC – DĨ AN
29/01/2026
Trung tâm Toán TITAN Thủ Đức - Dĩ An cần tuyển Trợ giảng cho các khối lớp. Đây là vị trí phù hợp cho các bạn sinh viên có mong muốn phát triển năng lực sư phạm, kỹ năng đứng lớp và có lộ trình lên giáo viên chính thức. 1) MÔ TẢ CÔNG VIỆC - Chấm bài tập...
English
- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 3959
"Probability - Statistics Seminar in January 2024" is going to be organized with a report by Dr. Nguyen Ngoc Dung.
Dr. Nguyen Ngoc Dung is currently a postdoctoral researcher at the Department of Statistical Sciences, University of Padova, Italy. She is a former student of the Department of Mathematics - Informatics, Academic year 2013. She defended her thesis titled "Model selection for colored graphical models for paired data", in May 2022. Current research fields Dr. Dung's current work is Gaussian graphical models for paired data, high-dimensional mixture of experts.
Undergradate, Master and Ph.D. students and interested people are invited to participate the seminar.
-
- Time: 2:30 p.m. to 3:30 p.m. Thursday, January 25, 2024.
- Location: Room F207, Campus 1- University of Science(227 Nguyen Van Cu St., District 5, Ho Chi Minh City).
Summary of the report is as follows:
Gaussian Graphical Model is a statistical model that represents the conditional dependence structure between random variables using a graph. The Gaussian graph model is also known as Gaussian Markov random fields or Gaussian network. The structure of a Gauss graph basically consists of two parts: nodes and the edges, in which each node corresponds to a random variable, and each edge represents the conditional dependence between nodes (random variables). This dependence can be directed or undirected. The Gauss graph model is widely applied in various scientific fields including: biology, finance and computer science.
This talk aims to briefly introduce the Gauss graph model and related issues, from theoretical foundations to applications. The main content includes the following sections:
-
- Introduction to the Gauss graph model;
- Application of Gauss graph model (some examples in biology, finance, ...);
- Select Gauss graph model (Lasso graph model, stepwise backward selection);
- Introduction to the Gauss graph model with symmetry conditions;
- Selection of Gauss graph model with symmetry condition (fused Lasso, stepwise backward selection);
- Applying Gauss graph model with symmetry condition for paired data.
Scan the QR code below or click on the link before January 24, 2024 to register to attend.

- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 4619
University of Padua is conducting the first call for the academic year 2024 - 2025, offering various fields of study suitable for graduates in Mathematics, Computer Science, and Data Science:
1. Data Science
Application process details: Data Science - University of Padua
Requirements: At least 3 years of Bachelor's degree program with skills and knowledge in Mathematics and Computer Science.
2. Computational Finance
Application process details: Computational Finance - University of Padua
Requirements: At least 3 years of bachelor's degree program with skills and knowledge in Mathematics, Probability, and Statistics.
3. Mathematics
Application process details: Mathematics - University of Padua
Requirements: At least 3 years of bachelor's degree program with skills and knowledge in Algebra, Analysis, Numerical Analysis, Probability and Statistics, Mathematical Physics, and Geometry.
4. Computer Science
Application process details: Computer Science - University of Padua
Requirements: At least 3 years of bachelor's degree program with skills and knowledge in Computer Science, Information Technology, Mathematics, Probability, and Statistics.
- English language certificate requirement: minimum B2 (CEFR) or equivalent (e.g., IELTS >= 6.0), details can be found in the Language requirement section.
- Application periods:
- Phase 1: 02/11/2023 - 02/02/2024 (for both international and Italian students)
- Phase 2: 02/03/2024 - 02/05/2024 (for both international and Italian students)
- Phase 3: 02/06/2024 - 02/08/2024 (only for Italian students)
- Tuition fee: 2739€/year
- Scholarships and grants. There are various scholarship and grant sources available:
- Padua International Excellence Scholarship - former student Lê Ngọc Diễm (class of 2015) has received this scholarship.
- Fee-waivers. University of Padua has a policy of 100% tuition fee waiver for students from families with lower average income than the specified threshold (usually lower: 19,000 to 24,000€/year).
- Scholarships from departments within University of Padua.
- Scholarships from the Italian Ministry of Foreign Affairs and International Cooperation (MAECI).
- Invest Your Talent (Italian Ministry of Foreign Affairs). Details can be found in the Scholarships section.
- Former students of the Department who have pursued master's programs at University of Padua:
- Trần Khải An (academic year 2014) - Master's in Mathematics 2019 - 2021 - ALGANT program of Europe.
- Lê Ngọc Diễm (academic year 2015) - Master's in Data Science 2020 - 2022 - Padua International Excellence Scholarship.
- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 3543
[Scientific Seminar] Wear - Then - Act: Wearables for Personalized Healthcare & Human-Computer Interaction
- Time and Date: 10:00AM, 28.12.2023
-
Format:
- Offline: 30 slots E202B Room - University of Science - VNU HCM (227, Nguyen Van Cu Street, District 5).
- Online: 100 slots on Zoom platform.
- Presenter: Assistant Professor Anh Nguyen (Department of Computer Science at the University of Montana, USA)
- Bio: Anh Nguyen is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the University of Montana, USA, and leads the Mobile Cyber-Physical Intelligence (mCyPhI) Lab. She earned her Ph.D. in Computer Science from the University of Colorado Boulder. Her research interests encompass designing, developing, and deploying innovative sensing and intervention technologies for smart health, the Internet of Things, and human-computer interactions. Her team's overarching research mission involves exploring and expanding the potential of cyber-physical systems through multimodal data fusion and interpretation frameworks in multidisciplinary research. This includes understanding human activities, enhancing human capabilities, predicting future health issues, operating in inaccessible conditions, and improving efficiency. Her research has been published at top-tier venues for systems, including ACM MobiCom, ACM SenSys, ACM MobiSys, and Springer Nature Scientific Reports. Her research contributions have been recognized with three Best Paper awards, one Best Paper Runner Up award, one Best Paper Nominee, and four Research Highlights from ACM SIGMOBILE and Communications of the ACM.
- Tilte: Wear-Then-Act: Wearables for Personalized Healthcare & Human-Computer Interaction
- Abstract: Physiological signals, generated by various bodily sources, contain crucial information about the condition of the body's major structures, encompassing brain activities, eye movements, muscle contractions, and cardio-respiratory features, among others. Monitoring and stimulating such biosignals not only aids in diagnosing, treating, and preventing health conditions but also establishes implicit two-way communication between humans and computers. Unfortunately, the current 'gold standard' for studying physiological signals is intrusive, expensive, and often unwieldy. This talk introduces our innovative wearable systems, promising unobtrusive, cost-effective, and accurate sensing and stimulation capabilities for reliable physiological signals in comfortable in-home settings. I will discuss how our wearable cyber-physical systems offer clinical-grade solutions, enabling the simultaneous sensing of multiple biosignals at non-standard locations and real-time brain entrainment for closed-loop personalized healthcare practices. Furthermore, I will explore potential research avenues for deploying these systems in diverse real-world human-computer interaction (HCI) directions.

- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 4243
|
Vietnam National University - Ho Chi Minh City Faculty of Mathematics and Computer Science 227 Nguyen Van Cu street, District 5, Ho Chi Minh City, Vietnam |
Seminar in Mathematics
Academic Year 2023-2024
Invited Speaker: FRANK KUTZSCHEBAUCH (University of Bern, Mathematical Institute, Swiss)
Date & Time: 27, January, 2023, 09.30 a.m -11.00 a.m
Title: Applications of the Oka principle to Linear Algebra problems with holomorphic dependence
Abstract: We explain in the recent results of Schott, Huang and the speaker about factorization of holomorphic symplectic matrices as products of holomorphic elementary symplectic matrices. To highlight the techniques for proving such a result we give a more detailed analysis of the proof of the corresponding result for matrices of determinant 1 due to Ivarsson and the speaker.
If time permits we go into the problem of product of exponentials and into connections with algebraic K-theory.
Organizer:
HOANG BIEN, MAI (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)
VU KHANH, TRAN (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, International University)
KIM HA, LY (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)
- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 3806
Mathematical presentation: “Renormalised” isoperimetric inequalities by Nguyen Manh Tien (postdoc at University of Luxembourg) is scheduled to take place on the day 22 - Jan - 2024.
The Mathematical presentation schedule is described as follows:
- 09h00-09h40: Part 1 is designed for listeners without prior knowledge of geometry and will introduce the concepts of minimal surfaces, geometry of surfaces, hyperbolic space, and their history.
- Tea Break.
- 10h00-10h30: Part 2 - Further discusses details and applications.
- 10h30-11h00: Part 3 - Facilitates sharing and networking regarding learning and work.
Speaker: Nguyen Manh Tien - Post Doctoral at University of Luxembourg.
The students, master’s students and Ph.D. students and anyone interested are invited to participate in the meeting. To attend, please register (scan the QR code below or click on the link).
This presentation is combined with live streaming for those who want to attend remotely. If time permits, we will discuss applications of this to knot invariants coming from counting minimal surfaces in hyperbolic space.

Page 9 of 11
