Tin mới
-
Thông báo đăng ký học phần Kỹ thuật lập trình HK2/2025-2026 (K24 trở về trước)
12/02/2026
Học kỳ 2/2025-2026, Phòng đào tạo mở bổ sung môn Kỹ thuật lập trình dành cho Khóa 2024 trở về trước thuộc ngành Khoa học dữ liệu học lại theo đúng Chương trình đào tạo. Đây là đợt mở cuối nhằm hỗ trợ sinh viên học lại. Bắt đầu từ khóa 2025, học phần...
-
Thông báo các học phần dự kiến sẽ mở vào học kỳ Hè (HK3/2025-2026)
12/02/2026
Các học phần sau đây dự kiến sẽ được mở vào học kỳ Hè (HK3/2025-2026) như sau: - MTH 00082: Thực hành Vi tích phân 2B - MTH 00041: Toán rời rạc - MTH00086: Thực hành Toán rời rạc Đây là đợt (dự kiến) mở cho sinh viên ngành Khoa học dữ liệu từ Khóa 2024 trở về...
-
Thông báo điều chỉnh thời gian đăng ký học phần học kỳ 2 năm học 2025-2026
09/02/2026
THÔNG BÁO Về việc điều chỉnh thời gian đăng ký học phần qua mạng, học kỳ 2 năm học 2025-2026 Vì sự cố kỹ thuật liên quan đến hạ tầng mạng, Phòng Đào tạo thông báo đến tất cả sinh viên trình độ đại học hệ chính quy khóa tuyển 2025 về trước việc điều chỉnh thời gian...
-
Thông báo nộp hồ sơ đề nghị xét, cấp học bổng Chương trình Toán học kỳ 2, năm học 2025 - 2026
09/02/2026
Căn cứ kế hoạch của Chương trình trọng điểm quốc gia phát triển Toán học giai đoạn 2021 - 2030, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán thông báo nộp hồ sơ đề nghị xét, cấp học bổng học kỳ 2, năm học 2025 - 2026. 1. Đối tượng nộp hồ sơ: Những sinh viên đã được...
-
Nộp đơn đăng ký xét vào/ra Chương trình Tài năng HK2/2025-2026
06/02/2026
Khoa Toán - Tin học nhận đơn đăng ký xét vào/ra Chương trình Cử nhân Tài năng (CNTN) ngành Toán học cho Học kì 2 Năm học 2025-2026. Việc xét dùng Quy định về việc tuyển chọn sinh viên vào Chương trình CNTN của Trường ban hành theo Quyết định số...
-
THÔNG TIN GIẢI ĐÁP MỘT SỐ THẮC MẮC VỀ ĐĂNG KÝ HỌC PHẦN HỌC KỲ 2, NĂM HỌC 2025 - 2026
05/02/2026
Hiện nay, Khoa Toán - Tin học đang trong giai đoạn cao điểm tiếp nhận các thắc mắc của sinh viên liên quan đến việc đăng ký học phần học kỳ 2, năm học 2025 - 2026. Do số lượng câu hỏi gửi về khá lớn, Khoa xin phép giải đáp trước một số nội dung phổ biến...
-
Thông báo ĐKHP: Seminar - Khóa luận tốt nghiệp - Thực tập đồ án thực tế - Đồ án tốt nghiệp, HK2/2025-2026
02/02/2026
Khoa Toán - Tin học thông báo đăng ký các học phần: Seminar chuyên ngành, Khóa luận tốt nghiệp, Thực tập đồ án thực tế, Đồ án tốt nghiệp, HK2 năm học 2025-2026 như sau: 1) Sinh viên đăng ký các học phần tại đường link tương ứng: Học phần Khóa luận tốt...
-
QUY TRÌNH ĐĂNG KÝ HỌC VƯỢT MÔN/TÍN CHỈ HK2/2025-2026
29/01/2026
Học vượt là việc sinh viên đăng ký học một học phần không theo kế hoạch đào tạo giai đoạn đại cương (03 học kỳ đầu), bao gồm: học các môn đại cương trước kế hoạch hoặc học các môn chuyên ngành, bằng cách học chung với sinh viên các khóa trước. Việc xét...
-
TUYỂN DỤNG TRỢ GIẢNG (PART-TIME) TRUNG TÂM TOÁN TITAN THỦ ĐỨC – DĨ AN
29/01/2026
Trung tâm Toán TITAN Thủ Đức - Dĩ An cần tuyển Trợ giảng cho các khối lớp. Đây là vị trí phù hợp cho các bạn sinh viên có mong muốn phát triển năng lực sư phạm, kỹ năng đứng lớp và có lộ trình lên giáo viên chính thức. 1) MÔ TẢ CÔNG VIỆC - Chấm bài tập...
English
- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 1836
The Doctoral Program at the Faculty of Mathematics and Computer Science is designed to train high-level researchers in Mathematics, Computer Science, and Data Science. The program provides a solid theoretical foundation combined with modern research methodologies, enabling doctoral candidates to develop creative thinking, problem-solving abilities, and applications of mathematics in various fields such as science, technology, finance, artificial intelligence, computational science, and advanced industries.
The program offers the following specializations:
- Applied Mathematics
- Mathematical Analysis
- Probability Theory and Mathematical Statistics
- Algebra and Number Theory
- Mathematical Foundations for Informatics
Throughout the program, doctoral candidates will have the opportunity to collaborate with leading scientists, engage in in-depth research projects, and publish their findings in prestigious international journals and conferences. Additionally, the program emphasizes the development of teaching skills, scientific writing, and research collaboration, ensuring that graduates have a strong foundation to become top-tier scientists, university professors, and industry experts both in Vietnam and internationally.
This program opens diverse career opportunities in teaching, research, technology development, and mathematical applications in organizations, enterprises, research institutes, and universities, contributing to the advancement of science and technology in the digital era.
- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 2090
Since its establishment, the Faculty of Mathematics and Computer Science has been responsible for training students in Mathematics, playing a crucial role in supplying high-quality human resources for this field. By the academic year 2020-2021, the Faculty expanded its scope by introducing the Data Science program to meet the growing demand for data analysis and processing in the digital era. Continuing this development, from the 2021-2022 academic year, the Faculty launched two additional programs: Mathematics and Computer Science and Applied Mathematics, aiming to provide in-depth training in interdisciplinary fields and the practical applications of Mathematics.
As of December 2024, the Faculty has approximately 1,493 students across various majors. Each year, around 350 new students are admitted, with the top 10% selected to join the prestigious Honor class, where they receive specialized instruction and guidance.
Detailed information regarding admissions for each program is updated in the Undergraduate Admissions Information section. The undergraduate training activities strictly adhere to the university's regulations, including academic policies, with specific details available on the Academic Affairs Office’s website.
Currently, the Faculty offers four undergraduate programs, providing a strong foundation in Mathematics and Computer Science to meet workforce demands in various scientific and technological fields. These programs are categorized into two cluster:
![]() |
![]() |
- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 4260
We are thrilled to invite VNUHCM-HCMUS top students to join an exclusive online event to learn about WorldQuant – global asset management firm. This event is designed specifically for top students in Computer Science/AI, Engineering or Mathematics majors who are eager to find a challenging job that combines mathematical skill, financial knowledge and coding.
If you’re interested in becoming a researcher or engineer at WorldQuant, join this Info Session to learn how!
Info Session details:
- Date & Time:
- For Hanoi Universities: February 18th, 2025, 3:00 – 4:30 PM
Register here
-
- For HCM Universities: February 20th, 2025, 3:00 – 4:30 PM
Register here
- Duration: 90 minutes
Please be noted that the registration link will be closed by February 16th 2025.
We can’t wait to see you!

- Chi tiết
- Chuyên mục: English
- Lượt xem: 3237

Time: 08:00, April 8, 2025 – 16:00, April 18, 2025
Location: University of Science, VNU-HCM
Objectives
The Spring School at the University of Science, VNU-HCM, fosters academic collaboration and professional connections with the Institute of Mathematics of Toulouse and ENS-Paris-Saclay, France. Our project aims to support the long-term development of applied data science in Vietnam, benefiting students, lecturers, and the broader academic community in Vietnam and neighboring countries.
The Spring School will feature introductory courses on statistics and machine learning in the first week, followed by more advanced courses (either theoretical or applied) in the second week. These courses are designed for senior undergraduate students (4th-year) and master's students in mathematics. Motivated 3rd-year students are also welcome to participate, particularly in the first week, along with PhD students, postdoctoral researchers, and professionals in the field of statistics.
This school is planned to be held regularly in the coming years to sustain and develop collaboration between France and Vietnam in statistics, machine learning, and data science. Additionally, we hope that promising Vietnamese students will be encouraged to pursue PhD research under joint supervision with French experts.
Target Participants
- Students majoring in Mathematics (specializing in probability and statistics), Applied Mathematics, and Data Science from the 3rd year onward.
- Master's students, PhD candidates, postdoctoral researchers.
- Lecturers, researchers, and professionals in Statistics and Data Science.
Program Committee
- Agnès Lagnoux, University of Toulouse, France
- Fabrice Gamboa, University of Toulouse, France
- Hoàng Văn Hà, University of Science, VNU-HCM
- Nguyễn Thị Mộng Ngọc, University of Science, VNU-HCM
Organizing Committee
- Lê Minh Hà, Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics (VIASM)
- Trần Minh Triết, University of Science, VNU-HCM
- Mai Hoàng Biên, University of Science, VNU-HCM
- Võ Đức Cẩm Hải, University of Science, VNU-HCM
- Hoàng Văn Hà, University of Science, VNU-HCM
- Đặng Đức Trọng, University of Science, VNU-HCM
- Nguyễn Thị Mộng Ngọc, University of Science, VNU-HCM
- Agnès Lagnoux, University of Toulouse, France
Lecturers
- Agnès Lagnoux, University of Toulouse, France
- François Chapon, University of Toulouse, France
- Juliette Chevallier, University of Toulouse, France
- Mathilde Mougeot, Paris-Saclay University and ENSIIE, France
Co-organizing and Sponsoring Institutions
- Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics (VIASM)
- University of Science, VNU-HCM (HCMUS)
- IRL France-Vietnam in Mathematics and its Applications (IRL FVMA)
- Institute of Mathematics of Toulouse (IMT)
- Centre International de Mathématiques et Informatique de Toulouse (CIMI)
- Mathématiques et INteractions à Toulouse Graduate School (EUR MINT)
- ENS-Paris-Saclay
Language:
- English
Contact Information:
- HCMUS: Nguyễn Thị Mộng Ngọc, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- VIASM: Nguyễn Quang Huy, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
For more details, please visit: https://viasm.edu.vn/hdkh/spring-school-on-saml
Page 2 of 11


