Tin nghiên cứu

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 785
  1. Thời gian: 13:30 – 17:00, Thứ 6 ngày 07 tháng 3 năm 2025.
  1. Địa điểm: Phòng C42 Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, Thành phố Hồ Chí Minh).
  1. Hình thức: Trực tiếp.
  1. Mục tiêu

Hội thảo "Tập huấn nâng cao năng lực dạy học môn Toán" tạo cơ hội cho các chuyên gia, thầy cô và các em sinh viên cùng trao đổi, thảo luận thêm về những thay đổi quan trọng trong Chương trình Giáo dục Phổ thông 2018 môn Toán, cũng như cập nhật các hướng tiếp cận giáo dục hiện đại, như dạy học theo định hướng STEM và tiếp cận giáo dục Toán học thực tiễn (RME). Những nội dung này không chỉ giúp giúp các thầy cô, các bạn sinh viên thích ứng với chương trình mới, mà còn mà còn nâng cao hiệu quả dạy học môn Toán theo hướng hiện đại, sáng tạo phù hợp với xu thế giáo dục trong kỷ nguyên số

  1. Nội dung chính 
    • Khai thác sâu hơn về mạch xác suất – thống kê trong chương trình GDPT 2018, đưa ra những lưu ý quan trọng trong giảng dạy và cách thức triển khai hiệu quả.
    • Khám phá về dạy học Toán theo định hướng STEM. Trong đó tập trung vào nguyên tắc, kinh nghiệm và các hoạt động thực tiễn giúp học sinh nâng cao năng lực toán học, cũng như khả năng vận dụng toán học vào thực tiễn.
    • Khám phá cách tiếp cận giáo dục Toán học thực tiễn (RME).
  1. Diễn giả
    • PGS. TS. Ngô Hoàng Long, Trường ĐHSP Hà Nội;
    • TS. Vũ Như Thư Hương, Trường ĐHSP TP HCM;
    • PGS.TS. Bùi Phương Uyên, Trường ĐH Cần Thơ.
  1. Đối tượng tham gia: Giáo viên Toán, học viên cao học, sinh viên, giảng viên và các nhà nghiên cứu…
  1. Ban tổ chức
    • GS.TS. Mai Hoàng Biên, Trường Đại học KHTN, ĐHQG-HCM;
    • TS. Hoàng Văn Hà, Trường Đại học KHTN, ĐHQG-HCM;
    • TS. Võ Đức Cẩm Hải, Trường Đại học KHTN, ĐHQG-HCM;
    • TS. Tạ Thị Nguyệt Nga, Trường Đại học KHTN, ĐHQG-HCM.

           Thư ký: Nguyễn Thanh Duy, Đỗ Thu Hồng Vân

  1. Ngôn ngữ: Tiếng Việt
  1. Liên hệ: Tạ Thị Nguyệt Nga. This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 
  1. Đăng ký tham gia bằng cách quét mã Qr bên dưới hoặc điền biểu mẫu ngay tại đây 

Nội dung chi tiết xem tại đây.

Poster.png

 

 

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 744

123-SPRING-SCHOOL-ON-STATISTICS-AND-MACHINE-LEARNING.png

  1. Thời gian: 08:00:08/04/2025 đến 16:00:18/04/2025
  1. Địa điểm: Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
  1. Mục tiêu: 

Trường Xuân tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-TP.HCM tạo ra sự hợp tác,  kết nối chuyên môn học thuật từ Viện Toán học Toulouse và ENS-Paris-Saclay, Pháp. Qua đó, dự án của chúng tôi hướng tới hỗ trợ phát triển lâu dài lĩnh vực khoa học dữ liệu ứng dụng tại Việt Nam, mang lại lợi ích cho sinh viên, giảng viên, và cộng đồng học thuật rộng lớn hơn ở Việt Nam cũng như các quốc gia lân cận. 

Trường Xuân sẽ tổ chức các khóa học nhập môn về thống kê và học máy trong tuần đầu tiên, các khóa học chuyên sâu hơn (nhiều lý thuyết hoặc nhiều ứng dụng hơn) sẽ được giảng dạy trong tuần thứ hai. Các khóa học này được thiết kế để phù hợp với sinh viên trình độ cử nhân (năm 4) và thạc sĩ  ngành toán, nhưng các sinh viên năm 3 có động lực cũng được chào đón tham gia (đặc biệt là trong tuần đầu tiên), cùng với các nghiên cứu sinh,  tiến sĩ, sau tiến sĩ, và những đồng nghiệp của ngành Thống kê.

Trường học này dự kiến sẽ được tổ chức định kỳ trong những năm tới nhằm duy trì và phát triển sự hợp tác giữa Pháp và Việt Nam trong lĩnh vực thống kê, học máy và khoa học dữ liệu. Ngoài ra, chúng tôi hy vọng rằng, sau mỗi kỳ tổ chức, những sinh viên Việt Nam triển vọng sẽ được khuyến khích để tiếp tục thực hiện luận án tiến sĩ với sự đồng hướng dẫn từ các chuyên gia Pháp.

  1. Đối tượng tham dự
    • Sinh viên ngành Toán (chuyên ngành xác suất-thống kê), ngành toán ứng dụng, sinh viên ngành khoa học dữ liệu từ năm ba trở lên;
    • Học viên cao học, thạc sĩ, nghiên cứu sinh, tiến sĩ, sau tiến sĩ;
    • Giảng viên, những đồng nghiệp của ngành Thống kê, ngành Khoa học dữ liệu quan tâm.
  1. Ban chương trình:
    • Agnès Lagnoux, University of Toulouse, France;
    • Fabrice Gamboa, University of Toulouse, France;
    • Hoàng Văn Hà, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Nguyễn Thị Mộng Ngọc, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM.
  1. Ban tổ chức:
    • Lê Minh Hà, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán;
    • Trần Minh Triết, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Mai Hoàng Biên, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Võ Đức Cẩm Hải, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Hoàng Văn Hà, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Đặng Đức Trọng, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Nguyễn Thị Mộng Ngọc, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM;
    • Agnès Lagnoux, University of Toulouse, France.
  1. Giảng viên:
    • Agnès Lagnoux, University of Toulouse, France;
    • François Chapon, University of Toulouse, France;
    • Juliette Chevallier, University of Toulouse, France;
    • Mathilde Mougeot, Paris-Saclay University and ENSIIE, France.
  1. Cơ quan đồng tổ chức và tài trợ: 
    • Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM);
    • Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (HCMUS);
    • IRL France-VietNam in Mathematics and its Applications (IRL FVMA);
    • Institute of Mathematics of Toulouse (IMT);
    • Centre International de Mathématiques et Informatique de Toulouse (CIMI);
    • Mathématiques et INteractions à Toulouse Graduate School (EUR MINT);
    • ENS-Paris-Saclay.
  1. Ngôn ngữ: Tiếng Anh
  1. Liên hệ: 

 Thông tin chi tiết xem tại: https://viasm.edu.vn/hdkh/spring-school-on-saml

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 358

Vào ngày 13 tháng 01 năm 2025, Bộ môn Xác suất - Thống kê sẽ tổ chức buổi Seminar của các bạn sinh viên với thông tin chi tiết như sau:

  1. Thời gian: 14:00 chiều ngày 13 tháng 01 năm 2025.
  2. Địa điểm: Phòng E202B, cơ sở Nguyễn Văn Cừ (Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP.HCM).
  3. Hình thức tham gia:
  4. Danh sách bài báo cáo:
    • Convergence rates of variational posterior distributions - Báo cáo viên: Đỗ Tiến Dũng;
    • Towards convergence rates for parameter estimation in Gaussian-gated Mixtures of Experts - Báo cáo viên: Thái Đỗ Anh Tuấn;
    • Estimating the number of components in finite mixture models via the Group-Sort-Fuse procedure - Báo cáo viên: Nguyễn Sơn Hải.

Kính mời quý thầy/cô, học viên cao học và sinh viên đến tham dự.

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 334

Vào ngày 14 tháng 01 năm 2025, Bộ môn Ứng dụng tin học sẽ tổ chức buổi Seminar của nghiên cứu sinh với thông tin chi tiết như sau:

  1. Thời gian: 10:00 sáng ngày 14 tháng 01 năm 2025.
  2. Địa điểm: Phòng E202B, cơ sở Nguyễn Văn Cừ (Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP.HCM).
  3. Chủ đề: Nâng cao hiệu năng của thuật toán khai thác luật kết hợp đặc biệt trên dữ liệu giao dịch cỡ lớn có trọng số của items.
  4. Báo cáo viên: NCS Phan Thành Huấn

Kính mời quý thầy/cô, học viên cao học và sinh viên đến tham dự.

Details
Category: Tin nghiên cứu
Hits: 476
  • Thời gian: từ 08g30 sáng 06/01/2025 và ngày 13/01/2025.
  • Hình thức: qua Zoom (ID: 935 8145 7605, Passcode: 798856)
  • Đơn vị phụ trách: Bộ môn Giải tích, Khoa Toán – Tin học, Trường ĐHKHTN (ĐHQG
    HCM).
  • Chủ trì: Lý Kim Hà (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.), Trần Thị Khiếu (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.)

  • Danh sách NCS trình bày:

    1. Trần Quang Minh: Application of Nonlinear Analysis to Study Certain Partial Differential Equations.
    2. Nguyễn Vũ Dzũng: Các phương pháp xấp xỉ cho hệ phương trình sóng Carrier phi tuyến liên kết với dòng xoáy của chất lỏng Maxwell.
    3. Ngô Thị Hồng: Toán tử Hausdorff và thế vị Riesz trên một số không gian hàm. 
    4. Quách Văn Chương: Tính chất bùng nổ và tắt dần của nghiệm cho một số phương trình đạo hàm riêng chứa mũ biến.
    5. Nguyễn Thị Thanh Lý: Tính ổn định Ulam-Hyers của một số phương trình hàm trong không gian tựa-Banach.
    6. Nguyễn Văn Tiến: Đạo hàm conformable và một số phương trình dạng parabolic.

Tóm tắt các bài báo cáo được thể hiện tại liên kết sau đây: Tóm tắt Seminar Nghiên cứu sinh ngành Toán Giải tích năm 2025

  1. Seminar Bộ môn Giải tích - From Picard to the halting problem for Navier-Stokes
  2. Seminar Bộ môn Xác Suất - Thống kê tháng 12.2024 - Dự đoán Trung bình Mô hình Robust của Phản hồi Dài hạn với Hiệp Biến siêu nhiều chiều
  3. Seminar Bộ môn Giải tích tháng 12.2024 - Optimization of Controlled Sweeping Processes and Neural Networks
  4. Seminar Bộ môn Ứng dụng tin học - “Neurosymbolic AI: A Decomposition Perspective”