Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar về Đại số và lý thuyết số. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu một số nội dung về Giả thuyết ABC (giả thuyết liên quan tới Định lý...
Cuộc thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 31 – năm 2025 quy tụ những tài năng xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện và khối Trung học phổ thông chuyên trên toàn quốc. Năm nay, có 90 đoàn đến từ các trường đại học và...
Sáng 8/4/2025, tại Hội trường I, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, trường Xuân Thống kê và Máy học năm 2025 khai mạc trong không khí học thuật sôi động. Sự kiện học thuật này, có sự hiện diện của 100 học viên đến từ hơn 20 Trường đại học...
Vào ngày 31/03/2025, Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM, đã tổ chức seminar chuyên đề về thuật toán tăng tốc BDCA (Boosted Difference of Convex Functions Algorithm) dành cho bài toán hiệu hai hàm lồi.
Diễn...
"Bạn có bao giờ tò mò điều gì giúp một thực tập sinh nổi bật trong mắt các công ty công nghệ như Kyanon Digital giữa hàng trăm bạn trẻ tài năng chưa?"
Ngày 04/04/2025, tại cơ sở Linh Trung, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM, buổi chia sẻ với...
Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF), Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VinBigdata) tổ chức một buổi hội thảo online nhằm tư vấn về 02 Chương trình học bổng Nghiên cứu và Đào tạo (miễn phí đào tạo, không ràng buộc điều kiện tham gia) do Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn...
Chương trình Tiến sĩ của Khoa Toán - Tin học được thiết kế nhằm đào tạo các nhà nghiên cứu có trình độ cao trong lĩnh vực Toán học, Tin học và Khoa học Dữ liệu. Chương trình cung cấp nền tảng lý thuyết vững chắc, kết hợp với các phương pháp nghiên cứu hiện đại, giúp nghiên cứu sinh phát triển tư duy sáng tạo, khả năng giải quyết vấn đề phức tạp và ứng dụng toán học vào các lĩnh vực khoa học, công nghệ, tài chính, trí tuệ nhân tạo, khoa học tính toán và nhiều ngành công nghiệp tiên tiến khác.
Trong quá trình đào tạo, nghiên cứu sinh sẽ được làm việc với các nhà khoa học hàng đầu, tham gia vào các đề tài nghiên cứu chuyên sâu, công bố kết quả trên các tạp chí khoa học quốc tế và hội thảo uy tín. Bên cạnh đó, chương trình cũng chú trọng phát triển kỹ năng giảng dạy, viết báo khoa học và hợp tác nghiên cứu, giúp nghiên cứu sinh có nền tảng vững chắc để trở thành những nhà khoa học, giảng viên và chuyên gia hàng đầu trong nước và quốc tế.
Chương trình mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong giảng dạy, nghiên cứu, phát triển công nghệ và ứng dụng toán học trong các tổ chức, doanh nghiệp, viện nghiên cứu và trường đại học, góp phần thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ trong kỷ nguyên số.
The Graduate Training Department provides information to individuals interested in the Graduate Admissions Program for the year 2022 – Session 2 as follows:
– Announcement of the admission examination for domestic doctoral candidates in 2022 – Session 2:
