Tin mới

  • Seminar: Hardy's and Caffarelli, Kohn, Nirenberg's inequalities (Giáo sư Nguyễn Hoài Minh) 22/09/2023

    Giáo sư Nguyễn Hoài Minh là cựu sinh viên Khoa Toán - Tin học khóa 1997. Giáo sư hiện đang công tác tại Đại học Sorbonne, Paris, Pháp. Giáo sư sẽ có buổi seminar dành cho sinh viên năm 3-4, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp. Các...

  • Thông báo các học phần bị Hủy_HK1/2023-2024 (cập nhật) 20/09/2023

    Danh sách các học phần sau đây sẽ bị Hủy do số lượng sinh viên đăng ký dưới 15 sv: Mã HP Tên HP Lớp Địa điểm MTH10101 Tâm lý học sư phạm 21TTH_1 LT MTH10409 Giải tích phi tuyến 20TTH NVC MTH10539 Quy hoạch tuyến tính nâng cao 20TTH LT MTH10545 Điều...

  • Môn Lập trình song song, Phân tích mạng xã hội Khóa 2020 18/09/2023

    Sinh viên đăng ký môn Lập trình song song và Phân tích mạng xã hội (Khóa 2020) sẽ do Khoa Công nghệ thông tin phụ trách. Lớp Mã lớp PĐT Mã HP Tên HP GVLT Trợ giảng Lịch học Phòng Số SV 20KDL1 20KDL1 CSC14120 Lập trình song song Phạm Trọng Nghĩa   T7...

  • Thông báo đổi tên học phần Đại số tuyến tính (MTH00030) và TH Đại số tuyến tính 17/09/2023

    Kể từ khóa tuyển 2023, môn Đại số tuyến tính (Mã HP: MTH00030) sẽ được đổi tên thành Đại số tuyến tính 1A (Mã HP: MTH00034). Sinh viên các khóa từ 2022 trở về trước nếu đăng ký học (hoặc học trả nợ) môn Đại số tuyến tính (MTH00030) có hai lựa chọn...

  • Mathematical Analysis Seminar 16/09/2023

    Mathematical Analysis Seminar Academic Year 2022-2023 Invited Speaker: NGUYEN DINH THI (Department of Mathematics, Uppsala University, Sweden) Title: Blow-up of 2D attractive Bose-Einstein condensates at the critical rotational speed. Date & Time: 21,...

  • DANH SÁCH LỚP CỬ NHÂN TÀI NĂNG KHÓA 2023 14/09/2023

    CÔNG BỐ DANH SÁCH LỚP CỬ NHÂN TÀI NĂNG KHÓA TUYỂN NĂM 2023 Xem danh sách tại đây

  • Các mốc thời gian Tân sinh viên 2023 cần lưu ý 12/09/2023

    Sinh viên K2023 xem thông báo từ Phòng đào tạo   1. Các mốc thời gian sinh viên K2023 cần lưu ý thực hiện: Xem tại đây    2. Kế hoạch mở HK1/2023-2024, hướng dẫn sinh viên K2023 đăng ký học phần, thời khóa biểu dự kiến, thời gian theo tiết học: Xem tại...

  • TUYỂN CHỌN SINH VIÊN VÀO CHƯƠNG TRÌNH CNTN 2023 12/09/2023

    Khoa đã nhận được 64 sinh viên đăng ký dự tuyển vào Chương trình Cử nhân tài năng ngành Toán học (từ 212 sinh viên trúng tuyển vào Nhóm ngành Toán). Để được tuyển chọn vào Chương trình này, 63 sinh viên sẽ phải làm bài “Đánh giá năng lực môn Toán” trong thời gian 90...

  • Học bổng Chương trình Toán học kỳ I năm học 2023 – 2024 10/09/2023

    Các em sinh viên thuộc nhóm ngành Toán học, ngành Khoa học dữ liệu nộp hồ sơ để xin xét học “Học bổng Chương trình Toán học kỳ I năm học 2023 – 2024” thuộc chương trình trọng điểm quốc gia phát triển Toán học giai đoạn 2021 – 2030. Thời hạn nộp hồ...

  • THÔNG BÁO TUYỂN CHỌN SINH VIÊN CHƯƠNG TRÌNH CỬ NHÂN TÀI NĂNG KHÓA TUYỂN 2023 05/09/2023

    THÔNG BÁO TUYỂN CHỌN SINH VIÊN CHƯƠNG TRÌNHCỬ NHÂN TÀI NĂNG KHÓA TUYỂN 2023 Khoa Toán – Tin học thông báo tuyển chọn sinh viên vào học chương trình cử nhân tài năng khóa tuyển 2023. Ngành đào tạo:Toán học Chỉ tiêu: 30 - 40 sinh viên Đốitượng:...

  • Seminar Nghiên cứu sinh Bộ môn Giải tích 05/09/2023

    Kính gửi đến Quý Thầy Cô, sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh về thông tin Seminar học thuật của Nghiên cứu sinh Bộ môn Giải tích, 2023. 1. NCS: Danh Hứa Quốc Nam Tên báo cáo: Một số bài toán ngược thời gian liên quan đến mô hình Kirchhoff. Tóm...

  • Thông báo tuyển dụng giáo viên năm học 2023-2024 02/09/2023

    Trường THPT chuyên Quang Trung thông báo việc tuyển dụng giáo viên năm học 2023-2024 như sau: Nhu cầu tuyển dụng: 03 giáo viên THPT STT Tên môn Số lượng Ghi chú  1 Tin học    01    2 Âm nhạc 01    3 Công nghệ công nghiệp 01   Chi tiết ...

Bộ môn Xác suất - Thống kê kính mời quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và các sinh viên có quan tâm đến tham dự Seminar Xác suất - Thống kê tháng 06/2022 với báo cáo sau: 

  • Tên báo cáo: Machine learning đồng bộ cho ước lượng lượng hấp thụ carbon và xu hướng axit hóa của đại dương.
  • Báo cáo viên: TS. Châu Thị Tuyết Trang, Lab. des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE) / CEA Saclay - IPSL, France.
  • Thời gian: 9g15 sáng thứ hai ngày 12/06/2023.
  • Địa điểm: Phòng E202B, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, cơ sở 1, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.
  • Tóm tắt báo cáo: Khởi nguồn từ giai đoạn tiền công nghiệp hoá, các hoạt động của con người đã phát thải một lượng lớn CO2 vào không khí (1750-2019: 685±75 PgC; Canadell et al., 2021). Lượng CO2 tích lũy trong bầu khí quyển tăng dần dẫn đến hiện tượng nóng lên toàn cầu và những hệ quả nghiêm trọng tác động trực tiếp đến môi trường sống và sự sinh trưởng tất cả sinh vật trên địa cầu. Đại dương đóng vai trò thiết yếu giúp điều tiết khí hậu toàn cầu bởi hấp thụ khoảng 26% tổng lượng phát thải carbon (Friedlingstein et al., 2022). Tuy nhiên, việc hấp thụ carbon cũng dẫn đến làm tăng nồng độ axit trong nước biển, tác động xấu đến hệ sinh thái đại dương. Từ đó cho thấy tính cấp bách của việc ước lượng lượng hấp thụ carbon của đại dương cũng như việc theo dõi nồng độ axit trong nước biển trong hỗ trợ các chính sách giảm thiểu carbon toàn cầu và bảo vệ môi trường biển. Nghiên cứu của chúng tôi hướng đến tìm kiếm một phương pháp ước lượng hiệu quả cho thông lượng CO2 trao đổi giữa khí quyển và đại dương (fgCO2 ). Nhờ vào sự phát triển hàng hải, thiết bị đo nổi, … dữ liệu đo được ngày càng được thu thập nhiều hơn. Dù vậy, độ che phủ của dữ liệu trên bề mặt đại dương vẫn còn rất thấp dẫn đến những ước lượng không chính xác (Bakker et al, 2016; Hauck et al., 2020). Báo cáo sẽ trình bày một phương pháp ước lượng dựa trên một bộ mô hình machine learning. Phương pháp đề xuất cho phép ước lượng đầy đủ fgCO2 và độ pH trên bề mặt đại dương cũng như tính chính xác của chúng (Chau et al. 2022, 2023).
  • Tham khảo:

1. Bakker, D. C. E., Pfeil, B., Landa, C. S., Metzl, N., O’Brien, K. M., Olsen, A., Smith, K., Cosca, C., Harasawa, S., Jones, S. D., Nakaoka, S., Nojiri, Y., Schuster, U., Steinhoff, T., Sweeney, C., Takahashi, T., Tilbrook, B., Wada, C., Wanninkhof, R., Alin, S. R., Balestrini, C. F., Barbero, L., Bates, N. R., Bianchi, A. A., Bonou, F., Boutin, J., Bozec, Y., Burger, E. F., Cai, W.-J., Castle, R. D., Chen, L., Chierici, M., Currie, K., Evans, W., Featherstone, C., Feely, R. A., Fransson, A., Goyet, C., Greenwood, N., Gregor, L., Hankin, S., Hardman-Mountford, N. J., Harlay, J., Hauck, J., Hoppema, M., Humphreys, M. P., Hunt, C. W., Huss, B., Ibánhez, J. S. P., Johannessen, T., Keeling, R., Kitidis, V., Körtzinger, A., Kozyr, A., Krasakopoulou, E., Kuwata, A., Landschützer, P., Lauvset, S. K., Lefèvre, N., Lo Monaco, C., Manke, A., Mathis, J. T., Merlivat, L., Millero, F. J., Monteiro, P. M. S., Munro, D. R., Murata, A., Newberger, T., Omar, A. M., Ono, T., Paterson, K., Pearce, D., Pierrot, D., Robbins, L. L., Saito, S., Salisbury, J., Schlitzer, R., Schneider, B., Schweitzer, R., Sieger, R., Skjelvan, I., Sullivan, K. F., Sutherland, S. C., Sutton, A. J., Tadokoro, K., Telszewski, M., Tuma, M., van Heuven, S. M. A. C., Vandemark, D., Ward, B., Watson, A. J., and Xu, S.: A multi-decade record of high-quality f CO2 data in version 3 of the Surface Ocean CO2 Atlas (SOCAT), Earth System Science Data, 8, 383–413, https://doi.org/10.5194/essd-8-383-2016, 2016.

2. Canadell, J. G., Monteiro, P. M., Costa, M. H., Da Cunha, L. C., Cox, P. M., Alexey, V., Henson, S., Ishii, M., Jaccard, S., Koven, C., et al.: Global carbon and other biogeochemical cycles and feedbacks In Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press,https://doi.org/10.1017/9781009157896.007, 2021.

3. Chau, T. T. T., Gehlen, M., and Chevallier, F.: A seamless ensemble-based reconstruction of surface ocean pCO2 and air–sea CO2 fluxes over the global coastal and open oceans, Biogeosciences, 19, 1087–1109, https://doi.org/10.5194/bg-19-1087-2022, 2022.

4. Chau T T T, Gehlen M, Metzl N, Chevallier F (2023). CMEMS-LSCE: A global 0.25-degree, monthly reconstruction of the surface ocean carbonate system, Earth System Data Dissc., DOI: 10.5194/essd-2023-146, in review.

5. Hauck, J., Zeising, M., Le Quéré, C., Gruber, N., Bakker, D. C., Bopp, L., Chau, T. T. T., Gürses, Ö., Ilyina, T., Landschützer, P., Lenton, A., Resplandy, L., Rödenbeck, C., Schwinger, J., and Séférian, R.: Consistency and Challenges in the Ocean Carbon Sink Estimate for the Global Carbon Budget, Frontiers in Marine Science, 7, 852, https://doi.org/10.3389/fmars.2020.571720, 2020.