Tin mới

  • Thông báo thay đổi Phòng học (Từ 12/5/2025 - đến hết học kỳ) 08/05/2025

    Bắt đầu từ tuần 12/5/2025 đến hết học kỳ, các lớp sau đây sẽ được thay đổi Phòng học: Lớp Tên Môn Đơn Vị Thứ Phòng Cũ Phòng Mới Ngày Di Dời Đến 23TTH_TN Lý thuyết thống kê  Khoa Toán 2 D209 NDH 5.4 5/12/2025 Hết học kỳ 23KDL Nhập môn Khoa học dữ...

  • Trường hè Toán học sinh viên năm 2025 08/05/2025

    Thời gian: 08:00:14/07/2025 đến 17:00:23/07/2025 Địa điểm: Trường Đại học FPT, thành phố Đà Nẵng 1. Mục đích, nội dung:  Trường hè Toán học sinh viên nhằm giới thiệu cho sinh viên một số chủ đề của Toán học lý thuyết; Toán ứng dụng, Khoa học tính toán và Toán...

  • Company Open Day: “A Day @Renesas for Female Engineers” – Khám Phá Hành Trình Kỹ Sư Nữ Tại Renesas 08/05/2025

    Bạn là sinh viên nữ ngành kỹ thuật và đang tìm kiếm cơ hội để tiếp cận với công nghệ tiên tiến, môi trường làm việc quốc tế và những định hướng nghề nghiệp hấp dẫn? Hãy tham gia sự kiện đặc biệt “A Day @Renesas for Female Engineers” – Sự kiện dành riêng...

  • Giải bóng đá Cựu sinh viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG HCM – Lần 3 – Năm 2025 07/05/2025

    Giải bóng đá HCMUS ALUMNI League - Season 3 đã trở lại, hứa hẹn sôi động hơn bao giờ hết.Một thành viên trong Ban Tổ chức, cũng là cựu sinh viên của khoa, đang nhiệt tình kêu gọi các đồng môn tham gia để cùng tạo nên một mùa giải vui tươi và ý...

  • Recap: Trường Xuân 2025 về Thống kê và Học máy 07/05/2025

    Từ ngày 8 đến 18/4/2025, Trường Xuân Thống kê và Học máy đã diễn ra thành công tại Khoa Toán - Tin học, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM, với sự phối hợp của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM), Viện Toán học Toulouse và ENS-Paris-Saclay, Pháp. Chương...

  • TB đổi Phòng môn Lập trình hướng đối tượng ngày 7/5/2025 29/04/2025

    Thông báo về việc tạm thay đổi Phòng học vào ngày 7/5/2025 như sau: - Môn Lập trình hướng đối tượng - Lớp: 23TTH - Chuyển từ Phòng E304A sang Phòng G201 Sau tuần này, sinh viên vẫn học tại phòng E304A như ban đầu.  

  • Seminar về Đại số và lý thuyết số tháng 05.2025 23/04/2025

    Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar về Đại số và lý thuyết số. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu một số nội dung về Giả thuyết ABC (giả thuyết liên quan tới Định lý...

  • Sinh viên đạt thành tích tại Kỳ thi Olympic Toán học toàn quốc 21/04/2025

    Cuộc thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 31 – năm 2025 quy tụ những tài năng xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện và khối Trung học phổ thông chuyên trên toàn quốc. Năm nay, có 90 đoàn đến từ các trường đại học và...

Chủ đề: “Deep Learning for Intelligent Radio Signal Processing.”
 
Abstract: With respect to the emergence of multiple standards and innovative technologies for wireless communication, wherein radio signal should be encoded by a predefined modulation scheme according to the specification of the transmission channel, spectrum analysis through the models of signal classification and modulation recognition plays a vital role in massive wireless communication systems like fifth generation (5G). Automatic modulation classification (AMC), which aims to blindly identify the modulation type of an incoming signal at the receiver in wireless communication systems, is a fundamental signal processing technique in the physical layer to improve spectrum utilization efficiency. Motivated by deep learning (DL) high-impact success in many informatics domains, including radio signal processing for communications, numerous recent AMC methods exploiting deep networks have been proposed to overcome the existing drawbacks of traditional approaches. DL can learn the underlying characteristics of radio signals effectively for modulation pattern recognition, which improves the modulation classification performance under the presence of channel impairments. This talk provides the fundamental concepts of various architectures, such as neural networks, recurrent neural networks, long short-term memory, and convolutional neural networks as the necessary background. Then a comprehensive study of DL for AMC in wireless communications is conveyed, where technical analysis is deliberated from the perspective of state-of-the-art deep architectures. Remarkably, several sophisticated structures and advanced designs of convolutional neural networks are investigated for different data types of sequential radio signals, spectrum images, and constellation images to deal with various channel impairments.
 
 
Khách mời: TS. Huỳnh Thế Thiện (ĐH SPKT Tp. HCM)
Thời gian: 15:00 - 17:00, 29/10/2022 (Thứ 7) 
Hình thức: offline và online 
Địa điểm: B40 - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM (Cơ sở Nguyễn Văn Cừ) 
Nền tảng: Zoom (link Zoom sẽ được gửi qua mail) 
 
 
Thông tin về Tiến sĩ Huỳnh Thế Thiện: 
Thien Huynh-The received a B.S. degree in Electronics and Telecommunication Engineering and an M.Sc. degree in Electronics Engineering from Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam, in 2011 and 2013, respectively, and a Ph.D. degree in Computer Science and Engineering from Kyung Hee University (KHU), South Korea, in 2018. He was a recipient of the Superior Thesis Prize awarded by KHU. From March 2018 to August 2018, he was a Postdoctoral Researcher with the Ubiquitous Computing Laboratory, KHU. From September 2018 to May 2022, he was a Postdoctoral Researcher with the ICT Convergence Research Center, Kumoh National Institute of Technology, South Korea. He is currently a Lecturer in the Department of Computer and Communication Engineering at Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE), Vietnam. He was a recipient of the Golden Globe Award 2020 for Vietnamese Young Scientists by Central Ho Chi Minh Communist Youth Union associated with the Ministry of Science and Technology. His current research interests include digital image processing, radio signal processing, computer vision, wireless communications, IoT applications, machine learning, and deep learning. - GG Sites: https://www.google.com/url?q=https://sites.google.com/site/thienhuynhthe/home&source=gmail&ust=1666748197739000&usg=AOvVaw3ACser8SHXFDMuIkzrPnLb">https://sites.google.com/site/thienhuynhthe/home