Tin mới

  • Thông báo thay đổi Phòng học (Từ 12/5/2025 - đến hết học kỳ) 08/05/2025

    Bắt đầu từ tuần 12/5/2025 đến hết học kỳ, các lớp sau đây sẽ được thay đổi Phòng học: Lớp Tên Môn Đơn Vị Thứ Phòng Cũ Phòng Mới Ngày Di Dời Đến 23TTH_TN Lý thuyết thống kê  Khoa Toán 2 D209 NDH 5.4 5/12/2025 Hết học kỳ 23KDL Nhập môn Khoa học dữ...

  • Trường hè Toán học sinh viên năm 2025 08/05/2025

    Thời gian: 08:00:14/07/2025 đến 17:00:23/07/2025 Địa điểm: Trường Đại học FPT, thành phố Đà Nẵng 1. Mục đích, nội dung:  Trường hè Toán học sinh viên nhằm giới thiệu cho sinh viên một số chủ đề của Toán học lý thuyết; Toán ứng dụng, Khoa học tính toán và Toán...

  • Company Open Day: “A Day @Renesas for Female Engineers” – Khám Phá Hành Trình Kỹ Sư Nữ Tại Renesas 08/05/2025

    Bạn là sinh viên nữ ngành kỹ thuật và đang tìm kiếm cơ hội để tiếp cận với công nghệ tiên tiến, môi trường làm việc quốc tế và những định hướng nghề nghiệp hấp dẫn? Hãy tham gia sự kiện đặc biệt “A Day @Renesas for Female Engineers” – Sự kiện dành riêng...

  • Giải bóng đá Cựu sinh viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG HCM – Lần 3 – Năm 2025 07/05/2025

    Giải bóng đá HCMUS ALUMNI League - Season 3 đã trở lại, hứa hẹn sôi động hơn bao giờ hết.Một thành viên trong Ban Tổ chức, cũng là cựu sinh viên của khoa, đang nhiệt tình kêu gọi các đồng môn tham gia để cùng tạo nên một mùa giải vui tươi và ý...

  • Recap: Trường Xuân 2025 về Thống kê và Học máy 07/05/2025

    Từ ngày 8 đến 18/4/2025, Trường Xuân Thống kê và Học máy đã diễn ra thành công tại Khoa Toán - Tin học, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM, với sự phối hợp của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM), Viện Toán học Toulouse và ENS-Paris-Saclay, Pháp. Chương...

  • TB đổi Phòng môn Lập trình hướng đối tượng ngày 7/5/2025 29/04/2025

    Thông báo về việc tạm thay đổi Phòng học vào ngày 7/5/2025 như sau: - Môn Lập trình hướng đối tượng - Lớp: 23TTH - Chuyển từ Phòng E304A sang Phòng G201 Sau tuần này, sinh viên vẫn học tại phòng E304A như ban đầu.  

  • Seminar về Đại số và lý thuyết số tháng 05.2025 23/04/2025

    Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar về Đại số và lý thuyết số. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu một số nội dung về Giả thuyết ABC (giả thuyết liên quan tới Định lý...

  • Sinh viên đạt thành tích tại Kỳ thi Olympic Toán học toàn quốc 21/04/2025

    Cuộc thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 31 – năm 2025 quy tụ những tài năng xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện và khối Trung học phổ thông chuyên trên toàn quốc. Năm nay, có 90 đoàn đến từ các trường đại học và...

Giảng viên: Giáo sư Trần Việt Chí  -- Trợ giảng : Raphael Lachieze-Rey

Laboratoire Paul Painlevé - UMR CNRS 8524 - Université des Sciences et Technologies de Lille, France



Số tiết: 45 tiết

Thời gian học: từ 16/8/2010 đến 26/8/2010
Thời gian đăng ký: từ  nay đến hết ngày 30/07/2010 tại Văn phòng Khoa

Ngôn ngữ giảng dạy: tiếng anh

Tóm tắt môn học: Môn học này nhằm giới thiệu về lý thuyết ngẫu nhiên và quá trình Markov cùng với các ứng dụng về  động lực học dân số. Nội dung môn học gồm có 3 phần:

Trước tiên, chúng tôi sẽ giới thiệu các mô hình có thời gian rời rạc: xích Markov và quá trình Galton-Watson. Tiếp theo, trong phần xích Markov, sau khi trình bày các định nghĩa và đặc điểm Markov, chúng tôi sẽ xem xét phân loại các trạng thái xảy ra tức thời và lặp lại. Đồng thời trình bày các định lý ergodic. Tiếp theo chúng tôi trình bày quá trình Galton-Watson dựa trên cơ sở của lý thuyết nhánh và mô tả quá trình tăng trưởng dân số qua các thế hệ.

Cuối cùng sẽ tập trung khảo sát các mô hình có thời gian liên tục. Chúng tôi mô tả quá trình pure-jump dựa trên các quá trình Poisson Point. Đồng thời áp dụng cho động lực học dân số và chỉ ra mối liên hệ của nó với phương trình vi phân thường trong sinh vật học. Nếu thời gian cho phép, chúng tôi sẽ trình bày về lý thuyết (semi-) martingales.

Yêu cầu sinh viên biết trước: Kiến thức cơ bản về lý thuyết xác suất, kỳ vọng có điều kiện.

Nội dung môn học:

Chapter 1. Markov chains
    a) Definitions and Markov properties
    b) Classifications of recurrent and transient states
    c) Stationary distributions and ergodic theorems

Chapter 2. Galton-Watson processes
    a) Definitions
    b) Sub or Super-criticality
    c) Probability of extinction etc.

Chapter 3. Pure-jump processes
    a) Definitions of Poisson point processes and examples for population dynamics
    b) Simulations
    c) Links with ODEs
    d) (Semi-)Martingale theory