Tin mới

  • Thông báo thay đổi Phòng học (Từ 12/5/2025 - đến hết học kỳ) 08/05/2025

    Bắt đầu từ tuần 12/5/2025 đến hết học kỳ, các lớp sau đây sẽ được thay đổi Phòng học: Lớp Tên Môn Đơn Vị Thứ Phòng Cũ Phòng Mới Ngày Di Dời Đến 23TTH_TN Lý thuyết thống kê  Khoa Toán 2 D209 NDH 5.4 5/12/2025 Hết học kỳ 23KDL Nhập môn Khoa học dữ...

  • Trường hè Toán học sinh viên năm 2025 08/05/2025

    Thời gian: 08:00:14/07/2025 đến 17:00:23/07/2025 Địa điểm: Trường Đại học FPT, thành phố Đà Nẵng 1. Mục đích, nội dung:  Trường hè Toán học sinh viên nhằm giới thiệu cho sinh viên một số chủ đề của Toán học lý thuyết; Toán ứng dụng, Khoa học tính toán và Toán...

  • Company Open Day: “A Day @Renesas for Female Engineers” – Khám Phá Hành Trình Kỹ Sư Nữ Tại Renesas 08/05/2025

    Bạn là sinh viên nữ ngành kỹ thuật và đang tìm kiếm cơ hội để tiếp cận với công nghệ tiên tiến, môi trường làm việc quốc tế và những định hướng nghề nghiệp hấp dẫn? Hãy tham gia sự kiện đặc biệt “A Day @Renesas for Female Engineers” – Sự kiện dành riêng...

  • Giải bóng đá Cựu sinh viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG HCM – Lần 3 – Năm 2025 07/05/2025

    Giải bóng đá HCMUS ALUMNI League - Season 3 đã trở lại, hứa hẹn sôi động hơn bao giờ hết.Một thành viên trong Ban Tổ chức, cũng là cựu sinh viên của khoa, đang nhiệt tình kêu gọi các đồng môn tham gia để cùng tạo nên một mùa giải vui tươi và ý...

  • Recap: Trường Xuân 2025 về Thống kê và Học máy 07/05/2025

    Từ ngày 8 đến 18/4/2025, Trường Xuân Thống kê và Học máy đã diễn ra thành công tại Khoa Toán - Tin học, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM, với sự phối hợp của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM), Viện Toán học Toulouse và ENS-Paris-Saclay, Pháp. Chương...

  • TB đổi Phòng môn Lập trình hướng đối tượng ngày 7/5/2025 29/04/2025

    Thông báo về việc tạm thay đổi Phòng học vào ngày 7/5/2025 như sau: - Môn Lập trình hướng đối tượng - Lớp: 23TTH - Chuyển từ Phòng E304A sang Phòng G201 Sau tuần này, sinh viên vẫn học tại phòng E304A như ban đầu.  

  • Seminar về Đại số và lý thuyết số tháng 05.2025 23/04/2025

    Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar về Đại số và lý thuyết số. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu một số nội dung về Giả thuyết ABC (giả thuyết liên quan tới Định lý...

  • Sinh viên đạt thành tích tại Kỳ thi Olympic Toán học toàn quốc 21/04/2025

    Cuộc thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 31 – năm 2025 quy tụ những tài năng xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện và khối Trung học phổ thông chuyên trên toàn quốc. Năm nay, có 90 đoàn đến từ các trường đại học và...

Dự kiến vào tháng 11/2013 Giáo sư Trần Trọng Hiền, Đại học bang North Carolina, Raleigh, Mỹ sẽ sang dạy môn học về lập mô hình toán học cho các hệ sinh học và vật lí. Đây là dịp hiếm hoi để sinh viên được học đề tài quan trọng này.  Giáo sư Trần Trọng Hiền là chuyên gia về toán ứng dụng và toán công nghiệp. Khoa Toán Đại học bang North Carolina Raleigh rất mạnh về lĩnh vực này.

Môn học sẽ được tính cho học kì 2 năm học 2013-2014. Sinh viên ghi danh tại Giáo vụ Khoa (thầy Thành). Học viên cao học đăng kí tại Phòng Sau đại học vào ngày 31/10.

Lịch học: Sáng từ 9g30 tới 12g, Thứ 2,3,4,5, trong 3 tuần 4,11,18 tháng 11, trừ ngày 4/11 và 22/11. (Có dời giờ học lên 1 giờ).

Phòng học: Thứ hai: C32; Thứ ba: F303; Thứ tư: F301; Thứ năm: F303. Ngày Thứ hai 18/11 bắt đầu lúc 10g.

Người học sẽ sử dụng phần mềm Matlab. Buổi giới thiệu Matlab (ưu tiên cho người có đăng kí học) sẽ vào lúc 8g ngày Thứ hai 11/11 tại phòng máy F209 do TS. Nguyễn Tấn Trung phụ trách.

  • Project1: Nộp ngày Thứ năm 14/11.
  • Các thông báo về sau sẽ được đăng trong hệ thống quản lí học tập.


Để biết rõ hơn hãy xem đề cương môn học dưới đây.

Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM

Khoa Toán-Tin học


ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN

Các kỹ thuật mô hình hóa toán học cho các hệ sinh học/vật lí

Mathematical Modeling Techniques for Biological/Physical Systems
 

1. Thông tin chung

Tên học phần: Các kỹ thuật mô hình hóa toán học cho các hệ sinh học/vật lí

Tên tiếng Anh: Mathematical Modeling Techniques for Biological/Physical Systems

Mã học phần: (PĐT sẽ gán mã sau)

Thuộc khối kiến thức: Chuyên ngành

Bộ môn – Khoa phụ trách: Khoa Toán-tin, Bộ môn Giải tích

Giảng viên phụ trách: GS. Trần Trọng Hiền , Khoa Toán, North Carolina State University , Raleigh, North Carolina, (U.S.A.) , E-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Số tín chỉ: 4, Số tiết: 60

Học phần: Tự chọn: cho ngành Toán-tin

Điều kiện đăng ký học phần:

Học phần cần học trước: Giải tích A1,2,3,4 TTH021,022,023,024,025, Matlab TTH091.

2. Mục tiêu của học phần: Nhằm cung cấp cho người học am hiểu cơ bản về cách toán học được áp dụng vào các vấn đề trong khoa học sự sống và kỹ nghệ. Cách tiếp cận của chúng ta là thông qua những nghiên cứu ví dụ tiêu biểu (case studies) phát sinh từ các ứng dụng sinh học và kỹ nghệ. Trong mỗi trường hợp ta sẽ thảo luận tại sao cần mô hình và mục tiêu gì cần đạt được. Ta sẽ xem xét mô hình bằng cả giải tích lẫn tính toán để so sánh tính chất của mô hình với tính chất của hiện tượng được làm mô hình.

Môn học sẽ giúp sinh viên nhìn nhận việc sử dụng toán và thống kê để giúp hiểu các ứng dụng thực tế và khơi gợi sự quan tâm của sinh viên để nghiên cứu sâu hơn các đề tài toán và thống kê liên quan.

3. Tóm tắt nội dung học phần: 

1. Modeling Philosophy

2. Modeling Principles

(a) Law mass action

(b) Mass conservation

(c) Enzyme kinetics: Michaelis-Menten mechanism

3. Mathematical Models

(a) Mechanical vibrations

(b) Heat conduction

(c) Population dynamics (Malthusian, Verhulst-Pearl, Gompertz, Lotka-Volterra)

(d) Infectious diseases: SIR, Hepatitis C, HIV models

(e) Physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models

4. Forward Problems vs. Inverse Problems

5. Forward Problems (Model Verification)

– Numerical solutions of ordinary differential equations

6. Inverse Problems (Model Validation)

(a) Numerical optimization

(b) Sensitivity analysis

(c) Identifiability analysis  

Chú ý: Tất cả các đề tài sẽ được thảo luận thông qua các dự án mô hình hóa cụ thể đang được nghiên cứu trong các phòng thí nghiệm của nhà nước cũng như công ti tư nhân. Trong một số trường hợp sinh viên sẽ được tiếp xúc với các thí nghiệm và dữ liệu nghiên cứu thật.

4. Phương pháp dạy và học: Lớp học sẽ được chia thành nhóm làm vài đề tài về nhà. Mỗi sinh viên sẽ viết báo cáo của mình.

5. Phương pháp, hình thức kiểm tra, đánh giá kết quả học tập: dựa trên bài tập về nhà, đề tài.

6. Tài liệu học tập, tham khảo: Bài giảng, sách do GS. Trần T. Hiền viết.
Banks, H. Thomas, and Hien T. Tran. Mathematical and experimental modeling of physical and biological processes. CRC Press, 2011.