Tin mới

  • Thông báo thay đổi Phòng học (Từ 12/5/2025 - đến hết học kỳ) 08/05/2025

    Bắt đầu từ tuần 12/5/2025 đến hết học kỳ, các lớp sau đây sẽ được thay đổi Phòng học: Lớp Tên Môn Đơn Vị Thứ Phòng Cũ Phòng Mới Ngày Di Dời Đến 23TTH_TN Lý thuyết thống kê  Khoa Toán 2 D209 NDH 5.4 5/12/2025 Hết học kỳ 23KDL Nhập môn Khoa học dữ...

  • Trường hè Toán học sinh viên năm 2025 08/05/2025

    Thời gian: 08:00:14/07/2025 đến 17:00:23/07/2025 Địa điểm: Trường Đại học FPT, thành phố Đà Nẵng 1. Mục đích, nội dung:  Trường hè Toán học sinh viên nhằm giới thiệu cho sinh viên một số chủ đề của Toán học lý thuyết; Toán ứng dụng, Khoa học tính toán và Toán...

  • Company Open Day: “A Day @Renesas for Female Engineers” – Khám Phá Hành Trình Kỹ Sư Nữ Tại Renesas 08/05/2025

    Bạn là sinh viên nữ ngành kỹ thuật và đang tìm kiếm cơ hội để tiếp cận với công nghệ tiên tiến, môi trường làm việc quốc tế và những định hướng nghề nghiệp hấp dẫn? Hãy tham gia sự kiện đặc biệt “A Day @Renesas for Female Engineers” – Sự kiện dành riêng...

  • Giải bóng đá Cựu sinh viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG HCM – Lần 3 – Năm 2025 07/05/2025

    Giải bóng đá HCMUS ALUMNI League - Season 3 đã trở lại, hứa hẹn sôi động hơn bao giờ hết.Một thành viên trong Ban Tổ chức, cũng là cựu sinh viên của khoa, đang nhiệt tình kêu gọi các đồng môn tham gia để cùng tạo nên một mùa giải vui tươi và ý...

  • Recap: Trường Xuân 2025 về Thống kê và Học máy 07/05/2025

    Từ ngày 8 đến 18/4/2025, Trường Xuân Thống kê và Học máy đã diễn ra thành công tại Khoa Toán - Tin học, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM, với sự phối hợp của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM), Viện Toán học Toulouse và ENS-Paris-Saclay, Pháp. Chương...

  • TB đổi Phòng môn Lập trình hướng đối tượng ngày 7/5/2025 29/04/2025

    Thông báo về việc tạm thay đổi Phòng học vào ngày 7/5/2025 như sau: - Môn Lập trình hướng đối tượng - Lớp: 23TTH - Chuyển từ Phòng E304A sang Phòng G201 Sau tuần này, sinh viên vẫn học tại phòng E304A như ban đầu.  

  • Seminar về Đại số và lý thuyết số tháng 05.2025 23/04/2025

    Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar về Đại số và lý thuyết số. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu một số nội dung về Giả thuyết ABC (giả thuyết liên quan tới Định lý...

  • Sinh viên đạt thành tích tại Kỳ thi Olympic Toán học toàn quốc 21/04/2025

    Cuộc thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 31 – năm 2025 quy tụ những tài năng xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện và khối Trung học phổ thông chuyên trên toàn quốc. Năm nay, có 90 đoàn đến từ các trường đại học và...

Thông báo lớp chuyên đề thống kê hè
26/02/2016
 Tên chuyên đề: Statistics for high-dimensional data
Giảng viên: 
- Lý thuyết: GS Vincent Rivoirard (ĐH Paris Dauphine).
- Bài tập + thực hành: Hoàng Văn Hà (ĐH Lille 1). 

Thời gian: 
- Lý thuyết: từ 25/7 đến 29/7. Mỗi ngày 3h, tổng cộng 15h lý thuyết.
- Bài tập + thực hành:  dự kiến có từ 4 đến 6 buổi,  mỗi buổi 2h.
Phần thực hành sẽ làm trên Matlab hoặc R.

Tóm tắt: Classical statistical methods developed during the last century were suitable when the number of observations is much larger than the number of parameters to infer. Unfortunately, many fields such as astronomy, genetics, medicine or neuroscience produce large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters for which classical tools are not adapted. This issue is often referred as the curse of dimensionality. The goal of this course is to provide most of fundamental statistical tools to face with high-dimensional data. The aim is to present the main concepts and ideas on some selected topics of high-dimensional statistics based on modern nonparametric methodologies such as multiple testing, kernel, wavelets and penalized estimators with a special focus on Lasso estimation. Theoretical aspects are motivated by applicable developments of presented methods. This course is based on lectures given in the master program from Paris Sud University (Orsay).

Tài liệu tham khảo:
Bühlmann, Peter  and van de Geer, Sara Statistics for high-dimensional data. Methods, theory and applications. Springer Series in Statistics. Springer, Heidelberg, 2011. xviii+556 pp. ISBN: 978-3-642-20191-2  
Giraud, Christophe Introduction to high-dimensional statistics. Monographs on Statistics and Applied Probability, 139. CRC Press, Boca Raton, FL, 2015. xvi+255 pp. ISBN: 978-1-4822-3794-8  
Härdle, Wolfgang Kerkyacharian, Gerard  Picard, Dominique and Tsybakov, Alexander Wavelets, approximation, and statistical applications.  Lecture Notes in Statistics, 129. Springer-Verlag, New York,1998. xviii+265 pp. ISBN: 0-387-98453-4   
- Rivoirard Vincent and Stoltz Gilles Statistique mathématique en action. Vuibert. ISBN: : 978-2311007206
Tibshirani, Robert Regression shrinkage and selection via the lasso. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 58 (1996),no. 1, 267–288.

Đối tượng tham dự: sinh viên năm 3,4 khoa Toán, học viên cao học, nghiên cứu sinh; sinh viên các ngành khác có quan tâm.