Tin mới

  • Thông tin tuyển dụng - Công ty HPT 20/05/2022

    Công ty HPT đang các vị trí đang tuyển dụng (chi tiết). Các vị trí: - Network/System Consultant - Business Analyst - Kỹ sư GP Microsoft - Sale IT - Security Engineer - System Engineer - Network/System Engineer - Software Developer Form đăng ký: ...

  • VIASM SUMMER SCHOOL : THE MATHEMATICS OF INTERACTING BOSE GASES 18/05/2022

    This school is suitable for advanced undergraduate, master/PhD students, as well as young researchers in Mathematics and Physics. There are several grants to cover travel and accommodation expenses for participants. The registration is free.   Time:...

  • Báo cáo Khoa học của PGS. TS. Hồ Sĩ Tùng Lâm 18/05/2022

    Talk: Theory of Ancestral State Reconstruction Invited Speakers: PGS.TS Hồ Sĩ Tùng Lâm - Department of Mathematics and Statistics - Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada Time: 9AM - 10:15AM, 22 May, 2022 Format: Online - Zoom Abstract:...

  • THÀNH TÍCH ĐỘI TUYỂN OLYMPIC TOÁN SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN 17/05/2022

    Chúc mừng đội tuyển Olympic Toán sinh viên Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM đã đạt thành tích xuất sắc với: 06 Huy chương Vàng (giải nhất) Nguyễn Tiến Hoàng (môn Đại số, môn Giải tích) Nguyễn Mạc Nam Trung (môn Đại số, môn Giải tích) Nguyễn...

  • Thông tin về tuyển sinh đào tạo Tiến sĩ của trường Bologna, Ý 16/05/2022

    Trường Bologna là trường có tuổi đời lâu nhất nước Ý, thành lập từ năm 1088, trường cũng là một trong các trường top 10 của Ý. Chương trình đào tạo của trường Bologna có nhiều ngành khác nhau, bao trùm toàn bộ các nhóm ngành khoa tự nhiên, cũng như kinh...

  • Thông tin tuyển dụng Cty SiGlaz 11/05/2022

  • SINH VIÊN KHOA THAM GIA KỲ THI OLYMPIC TOÁN SINH VIÊN – HỌC SINH 2022 08/05/2022

    Ngày 23-24/4/2022, đội tuyển Olympic Toán Sinh viên Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM tham gia kỳ thi “OLYMPIC TOÁN SINH VIÊN – HỌC SINH 2022”. Năm nay, các thí sinh dự thi tại chỗ, được giám sát bởi Ban tổ chức địa phương. Ban tổ chức kỳ...

  • Thông báo Sinh hoạt công dân cuối khoá năm học 2021-2022 07/05/2022

    Thời gian: 13h30 – 16h00 ngày 08 tháng 05 năm 2022 (Chủ Nhật) Địa điểm: Giảng đường 2 chuyển sang C33 - Trường ĐH KHTN cơ sở Nguyễn Văn Cừ Đối tượng: sinh viên Khoa Toán-Tin Khoá 2018 (điểm danh, tính điểm rèn luyện) và sinh viên khoá khác nếu muốn tham dự....

  • Khảo sát Chuẩn đầu ra Ngoại ngữ đối với sinh viên Khoa Toán - Tin học 04/05/2022

    Nhằm nắm bắt thông tin về Chuẩn đầu ra ngoại ngữ của sinh viên Khoa Toán - Tin học. Khoa đề nghị tất cả các bạn sinh viên khóa 2018 thực hiện bảng khảo sát theo link này trước 16g ngày 06/05/2022. Đây là hoạt động bắt buộc và có xét điểm rèn luyện cho HK2/2021-2022 đối...

  • GẶP GỠ TOÁN HỌC – TRƯỜNG HÈ 2022 03/05/2022

      GẶP GỠ TOÁN HỌC – TRƯỜNG HÈ 2022   "Gặp gỡ toán học mùa hè" hay “Gặp gỡ mùa hè” là một hội nghị toán học hằng năm, được tổ chức lần đầu tiên vào năm 2008, do cựu sinh viên Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí...

Thông báo lớp chuyên đề thống kê hè
26/02/2016
 Tên chuyên đề: Statistics for high-dimensional data
Giảng viên: 
- Lý thuyết: GS Vincent Rivoirard (ĐH Paris Dauphine).
- Bài tập + thực hành: Hoàng Văn Hà (ĐH Lille 1). 

Thời gian: 
- Lý thuyết: từ 25/7 đến 29/7. Mỗi ngày 3h, tổng cộng 15h lý thuyết.
- Bài tập + thực hành:  dự kiến có từ 4 đến 6 buổi,  mỗi buổi 2h.
Phần thực hành sẽ làm trên Matlab hoặc R.

Tóm tắt: Classical statistical methods developed during the last century were suitable when the number of observations is much larger than the number of parameters to infer. Unfortunately, many fields such as astronomy, genetics, medicine or neuroscience produce large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters for which classical tools are not adapted. This issue is often referred as the curse of dimensionality. The goal of this course is to provide most of fundamental statistical tools to face with high-dimensional data. The aim is to present the main concepts and ideas on some selected topics of high-dimensional statistics based on modern nonparametric methodologies such as multiple testing, kernel, wavelets and penalized estimators with a special focus on Lasso estimation. Theoretical aspects are motivated by applicable developments of presented methods. This course is based on lectures given in the master program from Paris Sud University (Orsay).

Tài liệu tham khảo:
Bühlmann, Peter  and van de Geer, Sara Statistics for high-dimensional data. Methods, theory and applications. Springer Series in Statistics. Springer, Heidelberg, 2011. xviii+556 pp. ISBN: 978-3-642-20191-2  
Giraud, Christophe Introduction to high-dimensional statistics. Monographs on Statistics and Applied Probability, 139. CRC Press, Boca Raton, FL, 2015. xvi+255 pp. ISBN: 978-1-4822-3794-8  
Härdle, Wolfgang Kerkyacharian, Gerard  Picard, Dominique and Tsybakov, Alexander Wavelets, approximation, and statistical applications.  Lecture Notes in Statistics, 129. Springer-Verlag, New York,1998. xviii+265 pp. ISBN: 0-387-98453-4   
- Rivoirard Vincent and Stoltz Gilles Statistique mathématique en action. Vuibert. ISBN: : 978-2311007206
Tibshirani, Robert Regression shrinkage and selection via the lasso. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 58 (1996),no. 1, 267–288.

Đối tượng tham dự: sinh viên năm 3,4 khoa Toán, học viên cao học, nghiên cứu sinh; sinh viên các ngành khác có quan tâm.