Tin mới

  • Thông báo thay đổi Phòng học (Từ 12/5/2025 - đến hết học kỳ) 08/05/2025

    Bắt đầu từ tuần 12/5/2025 đến hết học kỳ, các lớp sau đây sẽ được thay đổi Phòng học: Lớp Tên Môn Đơn Vị Thứ Phòng Cũ Phòng Mới Ngày Di Dời Đến 23TTH_TN Lý thuyết thống kê  Khoa Toán 2 D209 NDH 5.4 5/12/2025 Hết học kỳ 23KDL Nhập môn Khoa học dữ...

  • Trường hè Toán học sinh viên năm 2025 08/05/2025

    Thời gian: 08:00:14/07/2025 đến 17:00:23/07/2025 Địa điểm: Trường Đại học FPT, thành phố Đà Nẵng 1. Mục đích, nội dung:  Trường hè Toán học sinh viên nhằm giới thiệu cho sinh viên một số chủ đề của Toán học lý thuyết; Toán ứng dụng, Khoa học tính toán và Toán...

  • Company Open Day: “A Day @Renesas for Female Engineers” – Khám Phá Hành Trình Kỹ Sư Nữ Tại Renesas 08/05/2025

    Bạn là sinh viên nữ ngành kỹ thuật và đang tìm kiếm cơ hội để tiếp cận với công nghệ tiên tiến, môi trường làm việc quốc tế và những định hướng nghề nghiệp hấp dẫn? Hãy tham gia sự kiện đặc biệt “A Day @Renesas for Female Engineers” – Sự kiện dành riêng...

  • Giải bóng đá Cựu sinh viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG HCM – Lần 3 – Năm 2025 07/05/2025

    Giải bóng đá HCMUS ALUMNI League - Season 3 đã trở lại, hứa hẹn sôi động hơn bao giờ hết.Một thành viên trong Ban Tổ chức, cũng là cựu sinh viên của khoa, đang nhiệt tình kêu gọi các đồng môn tham gia để cùng tạo nên một mùa giải vui tươi và ý...

  • Recap: Trường Xuân 2025 về Thống kê và Học máy 07/05/2025

    Từ ngày 8 đến 18/4/2025, Trường Xuân Thống kê và Học máy đã diễn ra thành công tại Khoa Toán - Tin học, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM, với sự phối hợp của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM), Viện Toán học Toulouse và ENS-Paris-Saclay, Pháp. Chương...

  • TB đổi Phòng môn Lập trình hướng đối tượng ngày 7/5/2025 29/04/2025

    Thông báo về việc tạm thay đổi Phòng học vào ngày 7/5/2025 như sau: - Môn Lập trình hướng đối tượng - Lớp: 23TTH - Chuyển từ Phòng E304A sang Phòng G201 Sau tuần này, sinh viên vẫn học tại phòng E304A như ban đầu.  

  • Seminar về Đại số và lý thuyết số tháng 05.2025 23/04/2025

    Thân mời tất cả thầy cô, NCS, học viên cao học và các bạn sinh viên tham dự buổi seminar về Đại số và lý thuyết số. Đến với seminar lần này, chúng ta sẽ được giới thiệu một số nội dung về Giả thuyết ABC (giả thuyết liên quan tới Định lý...

  • Sinh viên đạt thành tích tại Kỳ thi Olympic Toán học toàn quốc 21/04/2025

    Cuộc thi Olympic Toán học sinh viên, học sinh toàn quốc lần thứ 31 – năm 2025 quy tụ những tài năng xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện và khối Trung học phổ thông chuyên trên toàn quốc. Năm nay, có 90 đoàn đến từ các trường đại học và...

"The 3rd Workshop on Statistical Modeling and Applications" 22-26/5
28/04/2017

Từ trang web Trường: http://web.hcmus.edu.vn/index.php?option=com_content&task=view&id=11370&Itemid=9

THÔNG BÁO

"The 3rd Workshop on Statistical Modeling and Applications"

BAYESIAN MODELS, INFERENCE AND

STATISTICAL DECISION MAKING

2017-cover_photo.jpg

Time: 8:00 - 17:30, May 22nd - 26th, 2017 (Monday-Friday)

Place: Room I23, Building I

            University of Science, VNU-HCM

            227 Nguyen Van Cu, District 5, HCMC, Vietnam

INVITED LECTURES

 Module 1: "Unsupervised learning, Bayesian hierarchical models and Inference algorithms"

Lecturer: Nguyen Xuan LongUniversity of Michigan, Ann Arbor, USA

Homepage: http://dept.stat.lsa.umich.edu/~xuanlong/index.html

Abstract: In this lecture series I will present a number of basic and advanced topics in statistical modeling and algorithms, using clustering as a motivating problem. Clustering is a very basic and popular unsupervised learning problem in statistics and machine learning that has found numerous applications in many scientific and engineering fields. It also provides a concrete ground for us to talk about fundamental concepts in statistical inference. Such concepts include Bayesian hierarchical modeling, Markov Chain Monte Carlo and variational inference techniques. Advanced topics include Bayesian nonparametric models and algorithms.

List of tentative topics

(i)         Clustering problems, K-means algorithms and statistical inference

(ii)        Mixture models and the EM algorithm

(iii)       Bayesian hierarchical models, variational inference and MCMC

(iv)       Bayesian nonparametrics: models and algorithms

 

 Module 2: "Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis"

Lecturer: Nabendu PalUniversity of Louisiana, Lafayette, USA

Homepage: http://www.ucs.louisiana.edu/~nxp3695/vitae.htm

Abstract: In this lecture, we will start at a very basic level, and then go all the way up to “Stein Effect” (Stein's Shrinkage Estimation). In the process, we'll have some applications, mostly in economics.

List of tentative topics:

(i)         Basic setup of Statistical Decision Theory with the concepts of loss & risk functions;

(ii)        Optimality criteria - Admissibility (Inadmissibility), Minimaxity;

(iii)       The concept of a prior distribution, posterior distribution and finding the Bayes rule;

(iv)       Connections among various optimal decision rules;

(v)        Gibb's sampling, and how it is used in Bayesian analysis;

(vi)       Stein's Identity, and its applications;

(vii)      Stein's effect, Shrinkage estimation, and various extensions of shrinkage estimators.

 

● Module 3: "Rough Sets and Probabilistic Rough Set Models: Granular Computing on Approximations and Decision-Makings"

Lecturer: Dang Phuoc HuyDalat University, Vietnam

Abstract: Nowadays many rough sets based-approaches have been successfully applied in data mining, especially in research areas such as machine learning, knowledge discovery, decision analysis, and expert systems. The main aim of this lecture is to present the basic concepts of rough set theory and some special issues for using rough set models.

List of tentative topics

(i)         Basic concepts and some results related to rough set based on the granularity

(ii)        Popular rough set models and related problems

(iii)       Decision-theoretic rough set models

(iv)       Variable precision rough set models

(v)        Algorithms

SPONSOR:        Faculty of Information Technology

                                      University of Science

                                      Vietnam National University, Ho Chi Minh City

   

This is the third event of a five-year program on "Statistical Modeling and Applications" proposed initially in 2015 by University of Science and University of Technology, VNU-HCM.

This year the workshop's theme focuses on "Bayesian Models, Inference, and Statistical Decision Making". More precisely, the workshop's topics will be on theory of rough set models, Bayesian analysis and models coupling with computational clustering, and last but not least the theory of statistical decision and advanced statistical inferences. Three topics all together present firm bonds and interesting interactions between statistical science with economics, computing (machine learning), together with optimal decision making theory in general.

Participants from all disciplines, especially STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) areas are strongly encouraged to attend this multi flavored summer school. Researchers, lecturers, industrialists, business administrators, practitioners, managers and public policy makers would get immense benefits, in both theoretical knowledge and practical insights from this gathering.

Notice: During the workshop, Professor Nabendu Pal will be willing to discuss and possibly provide statistical consultancy on the realistic data sets that participants working with.

ORGANIZERS

- Tran Dan Thu, University of Science, VNU-HCM

- Nguyen Dinh Thuc, University of Science, VNU-HCM

- Huynh Quang Vu, University of Science, VNU-HCM

- Van Chi Nam, University of Science, VNU-HCM

- Nguyen V. M. Man, University of Technology, VNU-HCM

- Nguyen An Khuong, University of Technology, VNU-HCM

- Luong Thi Hong Cam, Saigon University

- Giang Thuy Minh, Vietnam Journal of Science

 

TENTATIVE SCHEDULEDownload file


Online Registration form: https://goo.gl/CCZ3PS

Registration Fee: 600K VND (for domestic) or 30USD (for international participants).

Bank transfer payment should be made by May 15th, 2017 (Monday) with detail notes consisting of [SMA 2017][Name of the Participant].

    +    For domestic participants

Please transfer your conference fee (600,000 VND) into one of the following bank accounts:

1. Account No:       0251002748081

  • Name of account: Lương Thị Hồng Cẩm
  • Bank's name:        VIETCOMBANK
  • Branch:                 Bình Tây

2. Account No:       1606205922175

  • Name of account:   Lương Thị Hồng Cẩm
  • Bank's name:         AGRIBANK
  • Branch:                  An Phú
    +    For international participants

Please transfer your conference fee (30 USD) into the following bank account:

  • Account No:          0251002748081
  • Name of account: Luong Thi Hong Cam
  • Bank's name:        Joint Stock Commercial Bank for Foreign Trade of Vietnam (VIETCOMBANK)
  • Branch:                 Binh Tay
  • Swift code:            BFTVVNVX025

(Participants will obtain confirmation letter from the organising committee within 72 hours after the payment).

There will be a gala dinner for all participants, aimed for celebrating class survivors till the last day (!), starting 18:00 Friday evening, May 26, with fee 150K (VND) or 7 USD. If you are interested, you can ask at the register desk on May 22, and please make a payment in advance by Tuesday, May 23, 2017, for smooth arrangement.

For more information please contact Dr. Luong Thi Hong Cam at This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it..

SMA Facebook Pagehttps://www.facebook.com/smatwp/

Previous SMA events:

2015 SMA Workshop: https://goo.gl/cGmcBs