Tin mới

  • KHAI MẠC TRƯỜNG XUÂN THỐNG KÊ VÀ MÁY HỌC NĂM 2025 16/04/2025

    Sáng 8/4/2025, tại Hội trường I, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, trường Xuân Thống kê và Máy học năm 2025 khai mạc trong không khí học thuật sôi động. Sự kiện học thuật này, có sự hiện diện của 100 học viên đến từ hơn 20 Trường đại học...

  • Tìm hiểu Thuật toán BDCA Tăng tốc tại Seminar Tối ưu tháng 03.2025 09/04/2025

    Vào ngày 31/03/2025, Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM, đã tổ chức seminar chuyên đề về thuật toán tăng tốc BDCA (Boosted Difference of Convex Functions Algorithm) dành cho bài toán hiệu hai hàm lồi. Diễn...

  • Khoa Toán - Tin Học Cùng Kyanon Digital: Đồng Hành Khám Phá Công Nghệ Với Sinh Viên 09/04/2025

    "Bạn có bao giờ tò mò điều gì giúp một thực tập sinh nổi bật trong mắt các công ty công nghệ như Kyanon Digital giữa hàng trăm bạn trẻ tài năng chưa?" Ngày 04/04/2025, tại cơ sở Linh Trung, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM, buổi chia sẻ với...

  • Hội thảo online về 02 Chương trình Nghiên cứu ADM & Chương trình Đào tạo Kỹ sư AI Vingroup 09/04/2025

    Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF), Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VinBigdata) tổ chức một buổi hội thảo online nhằm tư vấn về 02 Chương trình học bổng Nghiên cứu và Đào tạo (miễn phí đào tạo, không ràng buộc điều kiện tham gia) do Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn...

  • Chinh phục Olympic Toán học SVHS 2025 - Cổ vũ 8 tài năng trẻ 03/04/2025

    Kỳ thi Olympic Toán học Sinh viên và Học sinh 2025 đang diễn ra và đội tuyển của chúng ta đã sẵn sàng với 8 gương mặt xuất sắc: Nguyễn Xuân Tiến, Thái Đỗ Anh Tuấn, Nguyễn Trí Đạt, Nguyễn Hữu Phước, Đỗ Lê Tuyết Ly, Ngô Vương Nghĩa, Đặng Phước Hùng,...

  • Nhân viên Nghiên cứu Ứng dụng Giáo dục Công Ty BITEX- Máy tính CASIO 01/04/2025

    I. MÔ TẢ & YÊU CẦU CÔNG VIỆC Hiểu và có kiến thức về chương trình dạy và học môn toán từ cấp 2 đến 3 Yêu thích nghiên cứu nhằm mục đích: Nghiên cứu nhu cầu của thị trường, đề xuất và thực hiện chiến lược phát triển sản phẩm Nghiên cứu thị trường chính...

  • Thông báo thay đổi Phòng học - Bắt đầu từ 31/3/2025 31/03/2025

    Bắt đầu từ tuần 31/3/2025 các lớp sau đây sẽ được thay đổi Phòng học: Tên Môn Lớp Đơn Vị Phòng Cũ Phòng Mới Ngày Di Dời Nhập môn Khoa học dữ liệu 23KDL Khoa Toán F205 F305 3/31/2025 Toán rời rạc 2A  23TTH2 Khoa Toán F204 F304 3/31/2025 Quy hoạch tuyến...

Mathematical Analysis Seminar, Academic Year 2023-2024

  • Invited Speaker: TRAN BAO NGOC (Institute of Mathematics and Scientific Computing, University of Graz, Austria)
  • Date & Time: 07, March, 2024, 14.00 - 16.00
  • Title: Rigorous derivation of Michaelis-Menten kinetics in the presence of diffusion
  • Room: F207, Nguyen Van Cu Campus.
  • Abstract: Reactions with enzymes are critical in biochemistry, where the enzymes act as catalysis in the process. One of the most used mechanisms for modeling enzyme catalyzed reactions is the Michaelis-Menten (MM) kinetic. In the ODE level, i.e. concentrations are only on time-dependent, this kinetic can be rigorously derived from mass action law using quasi-steady-state approximation. This issue in the PDE setting, for instance when molecular diffusion is taken into account, is considerably more challenging and only formal derivations have been established. In this paper, we prove this derivation rigorously and obtain MM kinetic in the presence of spatial diffusion. In particular, we show that, in general, the reduced problem is a cross diffusion-reaction system. Our proof is based on improved duality method, heat regularization and a suitable modified energy function. To the best of our knowledge, this work provides the first rigorous derivation of MM kinetic from mass action kinetic in the PDE setting.
  • Organizer: LE TRONG THANH, BUI (Vietnam National University – Ho Chi Minh City, University of Science)