- Diễn giả: Tiến sĩ Nguyễn Nguyễn Trúc Đào (Bộ môn Toán và Thống kê, Đại học bang San Diego, San Diego, Hoa Kỳ)
- Thời gian: 09:00-11:00, Thứ năm ngày 12 tháng 12 năm 2024.
- Địa điểm: Phòng F207, Cơ sở Nguyễn Văn Cừ, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM. (Số 227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP. Hồ Chí Minh)
- Tiêu đề: Optimization of Controlled Sweeping Processes and Neural Networks
- Tóm tắt: This presentation focuses on applying the discrete approximation method to establish necessary optimality conditions in an optimization problem for fully controlled constrained sweeping processes. Additionally, we explore its applications in various practical dynamical models. The first model deals with the dynamics of mobile robots navigating obstacles, while the second pertains to model predictive control utilizing neural networks.
- Ban tổ chức: TS. Nguyễn Đăng Khoa, PGS.TS. Lý Kim Hà (Bộ môn Giải tích, Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM)
Sau buổi báo cáo, Tiến sĩ Nguyễn Nguyễn Trúc Đào sẽ giới thiệu về Đại học Bang San Diego (San Diego State University) và một số học bổng tại trường SDSU.