Tiến sĩ Sơn Trần hiện là Giảng viên Cao cấp về Khoa học Dữ liệu tại Đại học Deakin, Úc, và là chuyên gia trong lĩnh vực tính toán thần kinh. Ông nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ City, University of London vào năm 2016. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) hiệu quả và minh bạch, đặc biệt thông qua học máy dựa trên tri thức và tính toán thần kinh biểu tượng, nhằm nâng cao sự hợp tác giữa con người và AI. Bên cạnh đó, ông chú trọng ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong y tế, nông nghiệp và các hệ thống tự hành, góp phần tạo ra các giải pháp đổi mới cho những thách thức quan trọng. Các công trình của ông đã được công bố tại nhiều hội nghị và tạp chí học thuật hàng đầu như AAAI, IJCAI, KR, IEEE TNNLS và IEEE MM.

Ngày 28/11/2024 sắp tới,Tiến sĩ Sơn Trần sẽ có buổi báo cáo chuyên môn với chi tiết như sau:

• Chủ đề: “Neurosymbolic AI: A Decomposition Perspective”
• Diễn giả: Tiến sĩ Sơn Trần
• Địa điểm: Phòng E202B, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM.
                  (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5, TP. Hồ Chí Minh)
• Thời gian: 10:00 sáng ngày 28 tháng 11 năm 2024.
• Tóm tắt bài báo cáo như sau: 
  Neurosymbolic AI has emerged as a promising approach for building robust and reliable artificial intelligence systems. This presentation explores the field through the lens of decomposition, demonstrating how this perspective enables the synergy between neural networks and symbolic representation. By leveraging decomposition, we can enhance learning tasks, develop interpretable AI models, and employ neural networks to facilitate complex reasoning processes. These capabilities are expected to address critical challenges in current AI systems, including large language models and generative models.

Kính mời quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên đến tham dự.