Bộ môn Tối ưu tổ chức buổi "Seminar Tối ưu tháng 08.2024" với nội dung bao quát từ lý thuyết Giải Tích Lồi đến các ứng dụng thực tiễn như học máy (machine learning) và khôi phục ảnh (image reconstruction). Thông tin chi tiết như sau:
- Diễn giả: GS. TS Nguyễn Mậu Nam – Đại học Đại học Portland State, Hoa Kỳ.
- Thời gian: 09h00 sáng thứ 3 ngày 13/08/2024.
- Địa điểm: Phòng F207 - Trường ĐH Khoa học tự nhiên, cơ sở 1, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.
- Tiêu đề: Generalized Differentiation and Applications to Optimization: from Convexity to Nonconvexity
- Tóm tắt bài báo cáo như sau:
In this presentation, we introduce recent advances in developing calculus rules of generalized differentiation for nonsmooth functions and set-valued mappings in both finite and infinite dimensions, spanning from convexity to nonconvexity. We also explore how generalized differentiation can address convex and nonconvex optimization challenges, particularly those that are of a nonsmooth nature. Our focus includes studying multifacility location, machine learning, and image reconstructions from both theoretical and numerical perspectives. We introduce optimization techniques to design algorithms for solving the optimization problems arising in these areas.
Các bạn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và các đồng nghiệp quan tâm có thể đăng ký tham dự tại đây.