Bộ môn Xác suất - Thống kê thông báo Seminar tháng 7/2024 như sau:
- Title: A Primer on Latent Variable Mixture Modeling: Theoretical Foundations and Applications in Data Science and AI (Part 1: Basics).
- Speaker: TS. Nguyễn Trung Tín, Postdoctoral researcher, School of Mathematics and Physics, University of Queensland, Australia.
- Abstract: For over 150 years, mixture models have been employed as a versatile and multifaceted tool in various branches of statistical modeling and machine learning. They are applicable to a wide array of data types, such as univariate and multivariate, continuous and categorical, as well as cross-sectional, time series, and network data. In this presentation, I will introduce and provide the rationale for mixture models, explain the expectation–maximization algorithm, and discuss Bayesian methods from both theoretical and computational perspectives.
(Seminar này gồm 2 phần, phần 2 sẽ trình bày về các chủ đề nâng cao của Mixture models và Mixture of Experts models. Phần 2 sẽ được báo cáo online trên zoom, thời gian cụ thể sẽ được thông báo sau)
Seminar bắt đầu lúc 14g00 Thứ Tư ngày 17/7/2024 tại Phòng F207, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, TP. HCM.
Liên hệ: TS. Hoàng Văn Hà (This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.)
Trân trọng kính mời quý thầy cô, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên có quan tâm đến tham dự.