Chương trình tăng cường tiếng Anh
Chương trình Tăng cường tiếng Anh được xây dựng nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, có kiến thức chuyên môn vững vàng và năng lực sử dụng tiếng Anh trong học tập và làm việc.
Sinh viên Chương trình tăng cường tiếng Anh được xem xét chuyển sang Chương trình chuẩn nếu có điểm trúng tuyển tương đương.
Trong hai năm đầu, sinh viên được trang bị kiến thức đại cương và cơ sở ngành. Đến khoảng cuối học kỳ 4, sinh viên lựa chọn chuyên ngành phù hợp với năng lực, sở thích và định hướng nghề nghiệp.
Giới thiệu
Chương trình tăng cường tiếng Anh được xây dựng trên nền tảng chương trình chuẩn đã được kiểm định chất lượng đào tạo theo chuẩn châu Âu ASIIN. Các chương trình tăng cường tiếng Anh của Khoa có trên 30% tổng số tín chỉ được giảng dạy bằng tiếng Anh. Theo đó, sinh viên tham gia chương trình sẽ học hai học phần tiếng Anh chuyên ngành và một số học phần chuyên ngành bằng tiếng Anh.
Với quy mô lớp học nhỏ, sinh viên có nhiều cơ hội tương tác trực tiếp với giảng viên. Ngoài ra, sinh viên còn có cơ hội tham gia seminar học thuật, giao lưu chuyên môn với giảng viên và chuyên gia nước ngoài, đồng thời phát triển năng lực nghiên cứu và kỹ năng học thuật.
Sau khi tốt nghiệp, sinh viên không chỉ có nền tảng chuyên môn vững chắc mà còn có khả năng học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả trong môi trường quốc tế, tạo lợi thế cạnh tranh khi tiếp tục học tập ở bậc sau đại học hoặc tham gia thị trường lao động trong nước và nước ngoài.
Các ngành tăng cường tiếng Anh
Ngành Toán tin
Kết hợp tư duy Toán học và Khoa học máy tính; phù hợp với định hướng xây dựng/phân tích thuật toán, phát triển sản phẩm công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Ngành học có các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Phương pháp toán trong tin học, Toán tin ứng dụng.
Xem chi tiếtNgành Toán ứng dụng
Vận dụng Toán học để giải quyết các bài toán trong tài chính, mô hình hóa, khoa học kỹ thuật và đổi mới phương pháp giảng dạy. Ngành học có các chuyên ngành: Tài chính định lượng, Giáo dục toán học
Xem chi tiếtNgành Khoa học dữ liệu
Kết hợp Toán học, Thống kê và Khoa học máy tính để xử lý các bài toán về dữ liệu, xây dựng mô hình máy học và phát triển các hệ thống thông minh.
Xem chi tiết