Ngành Khoa học dữ liệu
Đào tạo cử nhân có nền tảng về Toán học, Xác suất, Thống kê, Máy học và Trí tuệ nhân tạo. Sinh viên được trang bị năng lực thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình, hệ thống thông minh.
Đăng ký xét tuyển vào Mã nhóm ngành KHDL và Thống kê là 7460108_NN.
Kế hoạch học tập được phân bổ trong 08 học kỳ.
Chương trình được định hướng theo chuẩn chất lượng quốc tế.
Ngôn ngữ giảng dạy chính của chương trình chuẩn.
Giới thiệu chương trình
Kết hợp Toán học, Thống kê, dữ liệu, máy học và AI.
Định hướng đào tạo
Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu nhằm đào tạo cử nhân có nền tảng vững chắc về Toán học, Xác suất, Thống kê, Khoa học dữ liệu, Máy học và Trí tuệ nhân tạo. Chương trình chú trọng phát triển năng lực thu thập, xử lý, quản trị, kỹ thuật và phân tích dữ liệu, bao gồm dữ liệu lớn, nhằm xây dựng các mô hình và hệ thống thông minh hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh chuyển đổi số.
Năng lực sau đào tạo
Thông qua quá trình đào tạo, người học hình thành kỹ năng lập trình, khả năng sử dụng hiệu quả các công cụ và nền tảng dữ liệu hiện đại, đồng thời có khả năng nghiên cứu, phát triển và vận dụng các mô hình, thuật toán và phương pháp khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực. Ngoài ra, người học được rèn luyện năng lực tự học, tư duy đổi mới sáng tạo và ra quyết định dựa trên dữ liệu, kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm; đồng thời được bồi dưỡng trách nhiệm nghề nghiệp, đạo đức trong khai thác và sử dụng dữ liệu, phát triển trí tuệ nhân tạo và tinh thần học tập suốt đời.
Thông tin chung về chương trình
Các thông tin cơ bản về ngành và chương trình đào tạo.
Thông tin chung
Thông tin hành chính cần tra cứu nhanh.
Chương trình đào tạo và tra cứu học phần
Toàn văn Chương trình đào tạo theo từng khóa
Chọn năm để mở file chương trình đào tạo tương ứng.
Tra cứu thông tin học phần
Tra cứu mã học phần, tên học phần, số tín chỉ, nhóm kiến thức, chuyên ngành, lĩnh vực Phụ lục 1 và liên kết đề cương chi tiết.
Mở Cẩm nang tra cứu học phầnSơ đồ cấu trúc các học phần chuyên ngành
Thể hiện mối liên hệ giữa các học phần cơ sở, học phần chuyên ngành và định hướng học tập trong chương trình.
Xem các định hướngCác định hướng
Sinh viên lựa chọn định hướng học tập phù hợp với năng lực và mục tiêu phát triển.
Khoa học dữ liệu
Định hướng thu thập, xử lý, quản trị, phân tích dữ liệu và khai phá tri thức từ dữ liệu.
Máy học và AI
Định hướng xây dựng mô hình học máy, học sâu và các hệ thống thông minh hỗ trợ ra quyết định.
Kỹ thuật dữ liệu
Định hướng nền tảng dữ liệu, dữ liệu lớn, pipeline dữ liệu và hệ thống xử lý dữ liệu hiện đại.
Phân tích dữ liệu ứng dụng
Định hướng vận dụng dữ liệu trong tài chính, y tế, thương mại, logistics, marketing, giáo dục và nghiên cứu liên ngành.
Cơ hội nghề nghiệp
Sinh viên có nền tảng tốt để phát triển theo hướng học thuật, chuyên môn hoặc ứng dụng.
Tài chính - Ngân hàng
Phân tích rủi ro tài chính, phát hiện gian lận, dự báo xu hướng thị trường và tối ưu sản phẩm tài chính.
Thương mại điện tử và bán lẻ
Phân tích hành vi người tiêu dùng, cá nhân hóa trải nghiệm, dự báo nhu cầu và tối ưu chuỗi cung ứng.
Y tế và chăm sóc sức khỏe
Phân tích dữ liệu bệnh án, xây dựng mô hình dự đoán dịch bệnh và hỗ trợ điều trị cá nhân hóa.
CNTT, viễn thông và AI
Phát triển sản phẩm, nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu người dùng.
Sản xuất và logistics
Tối ưu quy trình sản xuất, kho bãi, chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu và điều phối vận tải.
Nghiên cứu và giáo dục
Nghiên cứu liên ngành, giảng dạy và phát triển chương trình đào tạo khoa học dữ liệu.
Liên kết liên quan
Tra cứu nhanh các ngành đào tạo thuộc chương trình chuẩn.
Muốn tìm hiểu kỹ hơn về học phần?
Sử dụng Cẩm nang tra cứu học phần để xem mã học phần, số tín chỉ, nhóm kiến thức, chuyên ngành và liên kết đề cương chi tiết.
Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có cơ hội tiếp cận học bổng, hỗ trợ học tập, nghiên cứu khoa học và trao đổi học thuật trong nước, quốc tế.
